<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Архивы Банки (кредиты, держатели,VIP итд) - BasesPro</title>
	<atom:link href="https://basespro.net/product-category/banks-credits-vip-holders-etc/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://basespro.net/product-category/banks-credits-vip-holders-etc/</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Mon, 11 May 2026 12:17:38 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://basespro.net/wp-content/uploads/2026/04/cropped-cropped-gemini_generated_image_c667ikc667ikc667-scaled-1-32x32.png</url>
	<title>Архивы Банки (кредиты, держатели,VIP итд) - BasesPro</title>
	<link>https://basespro.net/product-category/banks-credits-vip-holders-etc/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Zaimer — клиенты — 1 946 967</title>
		<link>https://basespro.net/product/zaimer-klienty-1-946-967/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 08 May 2026 16:06:50 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://basespro.net/?post_type=product&#038;p=3525</guid>

					<description><![CDATA[<p>База клиентов Zaimer — Казахстан — 1 946 967 записей Представляем вашему вниманию базу данных клиентов МФО Zaimer. База включает 1 946 967 записей с полями: ID клиента, имя, фамилия, отчество, пол, источник, телефон, дата создания, дата обновления, язык и UUID. Это полная информация о пользователях микрозаймов. Кроме того, этот массив позволяет сегментировать аудиторию по...</p>
<p>Сообщение <a href="https://basespro.net/product/zaimer-klienty-1-946-967/">Zaimer — клиенты — 1 946 967</a> появились сначала на <a href="https://basespro.net">BasesPro</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2 data-start="1019" data-end="1085">База клиентов Zaimer — Казахстан — 1 946 967 записей</h2>
<p data-start="1087" data-end="1420">Представляем вашему вниманию базу данных клиентов МФО Zaimer. База включает 1 946 967 записей с полями: ID клиента, имя, фамилия, отчество, пол, источник, телефон, дата создания, дата обновления, язык и UUID. Это полная информация о пользователях микрозаймов.</p>
<p data-start="1422" data-end="1750">Кроме того, этот массив позволяет сегментировать аудиторию по полу, языку и источнику. Благодаря наличию контактных данных вы можете персонализировать коммуникации. Форматы CSV и XLSX поддерживаются большинством CRM-систем. Следовательно, интеграция данных не вызовет трудностей.</p>
<p data-start="1752" data-end="2080">Информация о клиентах поможет в продвижении финансовых услуг в Казахстане. Например, вы можете предлагать займы, кредиты и страховки. Соответственно, эффективность рекламных кампаний значительно возрастёт. Такая база особенно ценна для МФО.</p>
<p data-start="2082" data-end="2380">С помощью этого массива можно продвигать услуги по всему Казахстану. Помимо этого, данные подходят для обзвонов и email-рассылок. Также информация поможет в таргетинге на клиентов МФО. В итоге вы получите готовую базу для продвижения.</p>
<p data-start="2382" data-end="2680">Особую ценность представляют даты создания для аналитики. Более того, наличие UUID помогает в идентификации пользователей. Данные обновлены и готовы к передаче. Обратите внимание: это 1 946 967 актуальных записей.</p>
<p data-start="2682" data-end="2980">Другие базы микрозаймов также доступны для заказа. Соответственно, все массивы обновляются ежемесячно. Начните продвигать свои финансовые услуги в Казахстане с этим крупным набором данных уже сегодня.</p>
<h3 data-start="2982" data-end="3010">Состав и характеристики</h3>
<ul data-start="3012" data-end="3320">
<li data-section-id="2" data-start="3012" data-end="3060"><strong>Источник:</strong> МФО Zaimer</li>
<li data-section-id="3" data-start="3061" data-end="3090"><strong>География:</strong> Казахстан (KZ)</li>
<li data-section-id="4" data-start="3091" data-end="3130"><strong>Строк:</strong> 1 946 967</li>
<li data-section-id="5" data-start="3131" data-end="3180"><strong>Поля:</strong> ID, имя, фамилия, отчество, пол, источник, телефон, дата создания, дата обновления, язык, UUID</li>
<li data-section-id="6" data-start="3181" data-end="3220"><strong>Специализация:</strong> Микрозаймы, финансы</li>
<li data-section-id="7" data-start="3221" data-end="3260"><strong>Тип данных:</strong> Клиенты МФО</li>
<li data-section-id="8" data-start="3261" data-end="3320"><strong>Категория:</strong> Финансы, кредитование</li>
<li data-section-id="9" data-start="3321" data-end="3350"><strong>Форматы:</strong> CSV, XLSX</li>
</ul>
<p data-start="3352" data-end="3600">Перед отправкой массив обрабатывается: удаляются дубликаты, проверяется формат телефонов и UUID. Благодаря этому вы можете сразу начинать маркетинговые кампании без дополнительной подготовки. База данных обновлена и готова к передаче в день оплаты.</p>
<p data-start="3602" data-end="3750"><strong>Общее количество записей:</strong> 1 946 967 строк (ID, имя, фамилия, отчество, пол, источник, телефон, дата создания, дата обновления, язык, UUID)</p>
<blockquote>
<p data-start="3602" data-end="3750"><em>Формат: Данные собраны из множества независимых источников, поэтому могут иметь разную кодировку, структуру столбцов и формат (CSV, XLSX, SQL, TXT).</em><br />
<em>Качество: Мы не осуществляем ручную проверку каждой записи. Содержание, наполнение и валидность данных остаются на усмотрение первоисточника.</em><br />
<em>Цель: Весь контент предоставляется в ознакомительных целях для проведения маркетинговых исследований и статистического анализа.</em><br />
<em>Претензии: Учитывая минимальную рыночную стоимость и специфику цифрового товара, претензии по качеству наполнения не принимаются. Совершая покупку, вы подтверждаете согласие с данными условиями.</em></p>
</blockquote>
<p>Сообщение <a href="https://basespro.net/product/zaimer-klienty-1-946-967/">Zaimer — клиенты — 1 946 967</a> появились сначала на <a href="https://basespro.net">BasesPro</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>NBRB — банк Беларусь — 95 000</title>
		<link>https://basespro.net/product/nbrb-bank-belarus-95-000/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 08 May 2026 16:01:55 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://basespro.net/?post_type=product&#038;p=3517</guid>

					<description><![CDATA[<p>База клиентов банка Беларусь — 95 000 записей Представляем вашему вниманию базу данных клиентов банка Республики Беларусь. База включает 95 000 записей с полями: дата рождения, ФИО, город, мобильный телефон, место работы, номер карты и тип карты. Это информация о держателях банковских карт. Кроме того, этот массив позволяет сегментировать аудиторию по возрасту, городу и типу...</p>
<p>Сообщение <a href="https://basespro.net/product/nbrb-bank-belarus-95-000/">NBRB — банк Беларусь — 95 000</a> появились сначала на <a href="https://basespro.net">BasesPro</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2 data-start="1019" data-end="1085">База клиентов банка Беларусь — 95 000 записей</h2>
<p data-start="1087" data-end="1420">Представляем вашему вниманию базу данных клиентов банка Республики Беларусь. База включает 95 000 записей с полями: дата рождения, ФИО, город, мобильный телефон, место работы, номер карты и тип карты. Это информация о держателях банковских карт.</p>
<p data-start="1422" data-end="1750">Кроме того, этот массив позволяет сегментировать аудиторию по возрасту, городу и типу карты. Благодаря наличию номеров карт вы можете анализировать платёжеспособность клиентов. Форматы CSV и XLSX поддерживаются большинством CRM-систем. Следовательно, интеграция данных не вызовет трудностей.</p>
<p data-start="1752" data-end="2080">Информация о клиентах поможет в продвижении банковских и финансовых услуг в Беларуси. Например, вы можете предлагать кредиты, вклады и страховые продукты. Соответственно, эффективность рекламных кампаний значительно возрастёт. Такая база особенно ценна для финансовых организаций.</p>
<p data-start="2082" data-end="2380">С помощью этого массива можно продвигать услуги по всей Беларуси. Помимо этого, данные подходят для обзвонов и email-рассылок. Также информация поможет в таргетинге на держателей карт. В итоге вы получите готовую базу для продвижения.</p>
<p data-start="2382" data-end="2680">Особую ценность представляют данные о местах работы для B2B-коммуникаций. Более того, наличие типов карт помогает в сегментации. Данные обновлены и готовы к передаче. Обратите внимание: это 95 000 актуальных записей.</p>
<p data-start="2682" data-end="2980">Другие базы банковских клиентов также доступны для заказа. Соответственно, все массивы обновляются ежемесячно. Начните продвигать финансовые услуги в Беларуси с этим набором данных уже сегодня.</p>
<h3 data-start="2982" data-end="3010">Состав и характеристики</h3>
<ul data-start="3012" data-end="3320">
<li data-section-id="2" data-start="3012" data-end="3060"><strong>Источник:</strong> Банк Республики Беларусь</li>
<li data-section-id="3" data-start="3061" data-end="3090"><strong>География:</strong> Беларусь (BY)</li>
<li data-section-id="4" data-start="3091" data-end="3130"><strong>Строк:</strong> 95 000</li>
<li data-section-id="5" data-start="3131" data-end="3180"><strong>Поля:</strong> Дата рождения, ФИО, город, мобильный телефон, место работы, номер карты, тип карты</li>
<li data-section-id="6" data-start="3181" data-end="3220"><strong>Тип данных:</strong> Держатели банковских карт</li>
<li data-section-id="7" data-start="3221" data-end="3260"><strong>Категория:</strong> Финансы, банки</li>
<li data-section-id="8" data-start="3261" data-end="3320"><strong>Форматы:</strong> CSV, XLSX</li>
</ul>
<p data-start="3352" data-end="3600">Перед отправкой массив обрабатывается: удаляются дубликаты, проверяется формат телефонов и номеров карт. Благодаря этому вы можете сразу начинать маркетинговые кампании без дополнительной подготовки. База данных обновлена и готова к передаче в день оплаты.</p>
<p data-start="3602" data-end="3750"><strong>Общее количество записей:</strong> 95 000 строк (дата рождения, ФИО, город, телефон, место работы, номер и тип карты)</p>
<blockquote>
<p data-start="3602" data-end="3750"><em>Формат: Данные собраны из множества независимых источников, поэтому могут иметь разную кодировку, структуру столбцов и формат (CSV, XLSX, SQL, TXT).</em><br />
<em>Качество: Мы не осуществляем ручную проверку каждой записи. Содержание, наполнение и валидность данных остаются на усмотрение первоисточника.</em><br />
<em>Цель: Весь контент предоставляется в ознакомительных целях для проведения маркетинговых исследований и статистического анализа.</em><br />
<em>Претензии: Учитывая минимальную рыночную стоимость и специфику цифрового товара, претензии по качеству наполнения не принимаются. Совершая покупку, вы подтверждаете согласие с данными условиями.</em></p>
</blockquote>
<p>Сообщение <a href="https://basespro.net/product/nbrb-bank-belarus-95-000/">NBRB — банк Беларусь — 95 000</a> появились сначала на <a href="https://basespro.net">BasesPro</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>База Почта Банк вкладчики — 215 000</title>
		<link>https://basespro.net/product/baza-pochta-bank-vkladchiki-215-000/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 02 May 2026 10:44:34 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://basespro.net/?post_type=product&#038;p=2089</guid>

					<description><![CDATA[<p>База Почта Банк вкладчики — 215 000 строк База Почта Банк вкладчики представляет собой структурированный массив данных клиентов Почта Банка возрастной категории 1971–1995 годов рождения, имеющих депозитные продукты. Выборка включает около 215 000 записей и предназначена для маркетинговых задач, аналитической обработки, сегментации аудитории и продвижения финансовых и инвестиционных продуктов. Данные охватывают клиентскую базу Почта Банка...</p>
<p>Сообщение <a href="https://basespro.net/product/baza-pochta-bank-vkladchiki-215-000/">База Почта Банк вкладчики — 215 000</a> появились сначала на <a href="https://basespro.net">BasesPro</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2 data-start="1019" data-end="1075">База Почта Банк вкладчики — 215 000 строк</h2>
<p data-start="1077" data-end="1375">База Почта Банк вкладчики представляет собой структурированный массив данных клиентов Почта Банка возрастной категории 1971–1995 годов рождения, имеющих депозитные продукты. Выборка включает около 215 000 записей и предназначена для маркетинговых задач, аналитической обработки, сегментации аудитории и продвижения финансовых и инвестиционных продуктов.</p>
<p data-start="1377" data-end="1670">Данные охватывают клиентскую базу Почта Банка по всей России и позволяют анализировать платежеспособную аудиторию в возрасте от 31 до 55 лет. Массив подходит для построения таргетированных рекламных кампаний, лидогенерации, оценки финансовой состоятельности клиентов и проведения маркетинговых исследований в банковской сфере.</p>
<p data-start="1672" data-end="1925">В базе содержится контактная и идентификационная информация, включая номера телефонов, email, ФИО, паспортные данные (serial), даты рождения, оператора связи, регион, часовой пояс и город проживания. Это делает массив удобным для глубокой интеграции в CRM-системы, аналитические платформы и инструменты автоматизации маркетинга.</p>
<p data-start="1927" data-end="2105">Структура файла позволяет выполнять сортировку и фильтрацию по возрасту, городу, региону, оператору связи и другим параметрам. Это облегчает формирование целевых выборок для адресных коммуникаций с клиентами Почта Банка, имеющими депозиты.</p>
<p data-start="2107" data-end="2335">База может использоваться для продвижения банковских услуг, инвестиционных продуктов, программ по вкладам, кредитных предложений, а также для лидогенерации и холодных контактов. Наличие структурированной информации позволяет эффективно сегментировать аудиторию Почта Банка по финансовым показателям.</p>
<p data-start="2337" data-end="2495">Форматы CSV и XLSX обеспечивают удобную загрузку в CRM-системы и аналитические платформы. Данные легко обрабатываются и применяются в различных программных решениях для финансового маркетинга и аналитики клиентской базы.</p>
<p data-start="2497" data-end="2650">Перед подготовкой массив проходит базовую структуризацию и обработку, включая удаление дублей и подготовку к загрузке в CRM и аналитические системы для работы с клиентской базой банка.</p>
<h2 data-section-id="1" data-start="2652" data-end="2674">Характеристики базы</h2>
<div class="TyagGW_tableContainer">
<div class="group TyagGW_tableWrapper flex flex-col-reverse w-fit" tabindex="-1">
<table class="w-fit min-w-(--thread-content-width)" data-start="2676" data-end="3065">
<thead data-start="2676" data-end="2699">
<tr data-start="2676" data-end="2699">
<th class="" data-start="2676" data-end="2687" data-col-size="sm">Параметр</th>
<th class="" data-start="2687" data-end="2699" data-col-size="md">Значение</th>
</tr>
</thead>
<tbody data-start="2710" data-end="3065">
<tr data-start="2710" data-end="2737">
<td data-start="2710" data-end="2721" data-col-size="sm">Источник</td>
<td data-col-size="md" data-start="2721" data-end="2737">Почта Банк</td>
</tr>
<tr data-start="2738" data-end="2762">
<td data-start="2738" data-end="2744" data-col-size="sm">ГЕО</td>
<td data-start="2744" data-end="2762" data-col-size="md">Россия</td>
</tr>
<tr data-start="2763" data-end="2798">
<td data-start="2763" data-end="2784" data-col-size="sm">Количество записей</td>
<td data-start="2784" data-end="2798" data-col-size="md">215 000</td>
</tr>
<tr data-start="2799" data-end="2834">
<td data-start="2799" data-end="2821" data-col-size="sm">Годы рождения</td>
<td data-col-size="md" data-start="2821" data-end="2834">1971–1995</td>
</tr>
<tr data-start="2835" data-end="2868">
<td data-start="2835" data-end="2855" data-col-size="sm">Дата актуальности</td>
<td data-col-size="md" data-start="2855" data-end="2868">2025–2026</td>
</tr>
<tr data-start="2869" data-end="2892">
<td data-start="2869" data-end="2884" data-col-size="sm">Формат файла</td>
<td data-col-size="md" data-start="2884" data-end="2892">CSV, XLSX</td>
</tr>
<tr data-start="2893" data-end="3065">
<td data-start="2893" data-end="2907" data-col-size="sm">Поля в базе</td>
<td data-start="2907" data-end="3065" data-col-size="md">Operator, Region, Timezone, Number, Serial, City, Phone, Email, Birthday</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<p data-start="3067" data-end="3085">Состав и структура</p>
<p data-start="3087" data-end="3260">В базе представлены структурированные данные клиентов Почта Банка, имеющих банковские вклады. База позволяет проводить анализ платежеспособной аудитории в возрасте 31–55 лет по городам и регионам России.</p>
<p data-start="3262" data-end="3400">В составе содержатся номера телефонов, email, ФИО, паспортные данные, даты рождения, оператор связи, регион, часовой пояс и город проживания. Данные подходят для сегментации аудитории и финансового маркетинга.</p>
<p data-start="3402" data-end="3490">Форматы CSV и Excel обеспечивают удобную интеграцию в CRM-системы и аналитические платформы.</p>
<h2 data-section-id="2" data-start="3492" data-end="3505">Применение</h2>
<p data-start="3507" data-end="3557">База Почта Банк вкладчики может использоваться для:</p>
<ul data-start="3559" data-end="3751">
<li data-section-id="3" data-start="3559" data-end="3585">продвижения банковских услуг</li>
<li data-section-id="4" data-start="3586" data-end="3616">предложения депозитных продуктов</li>
<li data-section-id="5" data-start="3617" data-end="3644">настройки рекламных кампаний</li>
<li data-section-id="6" data-start="3645" data-end="3672">сегментации по возрасту и региону</li>
<li data-section-id="7" data-start="3673" data-end="3696">лидогенерации и обзвона</li>
<li data-section-id="8" data-start="3697" data-end="3722">маркетинговой аналитики</li>
<li data-section-id="9" data-start="3723" data-end="3751">работы с платежеспособной аудиторией</li>
</ul>
<p data-start="3753" data-end="3875">Данные подходят для финансовых организаций, инвестиционных компаний, банков, маркетинговых агентств и криптопроектов, ориентированных на клиентскую базу Почта Банка с депозитами.</p>
<h2 data-section-id="10" data-start="3877" data-end="3907">Качество и структура данных</h2>
<p data-start="3909" data-end="4065">Перед подготовкой массив проходит структурирование и базовую обработку, включая удаление дублей и подготовку к загрузке в CRM и аналитические системы для работы с клиентской базой банка.</p>
<p data-start="4067" data-end="4088">Основные данные базы:</p>
<ul data-start="4090" data-end="4160">
<li data-section-id="11" data-start="4090" data-end="4103">ФИО (Name)</li>
<li data-section-id="12" data-start="4104" data-end="4117">Birthday</li>
<li data-section-id="13" data-start="4118" data-end="4129">Phone</li>
<li data-section-id="14" data-start="4130" data-end="4141">Email</li>
<li data-section-id="15" data-start="4142" data-end="4153">Serial</li>
<li data-section-id="16" data-start="4154" data-end="4160">City</li>
</ul>
<p data-start="4162" data-end="4187">Общее количество записей:</p>
<ul data-start="4189" data-end="4212" data-is-last-node="" data-is-only-node="">
<li data-section-id="17" data-start="4189" data-end="4212" data-is-last-node="">215 000 строк</li>
</ul>
<blockquote><p><em>Формат: Данные собраны из множества независимых источников, поэтому могут иметь разную кодировку, структуру столбцов и формат (CSV, XLSX, SQL, TXT).</em><br />
<em>Качество: Мы не осуществляем ручную проверку каждой записи. Содержание, наполнение и валидность данных остаются на усмотрение первоисточника.</em><br />
<em>Цель: Весь контент предоставляется в ознакомительных целях для проведения маркетинговых исследований и статистического анализа.</em><br />
<em>Претензии: Учитывая минимальную рыночную стоимость и специфику цифрового товара, претензии по качеству наполнения не принимаются. Совершая покупку, вы подтверждаете согласие с данными условиями.</em></p></blockquote>
<p>Сообщение <a href="https://basespro.net/product/baza-pochta-bank-vkladchiki-215-000/">База Почта Банк вкладчики — 215 000</a> появились сначала на <a href="https://basespro.net">BasesPro</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>База Банк Москва — 190 000</title>
		<link>https://basespro.net/product/baza-bank-moskva-190-000/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 02 May 2026 10:43:03 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://basespro.net/?post_type=product&#038;p=2087</guid>

					<description><![CDATA[<p>База Банк Москва — 190 000 строк База Банк Москва представляет собой структурированный массив данных клиентов одного из крупных столичных банков возрастной категории 1971–1995 годов рождения. Выборка включает около 190 000 записей и предназначена для маркетинговых задач, аналитической обработки, сегментации аудитории и продвижения финансовых и инвестиционных продуктов. Данные охватывают клиентскую базу Банка Москва по всей...</p>
<p>Сообщение <a href="https://basespro.net/product/baza-bank-moskva-190-000/">База Банк Москва — 190 000</a> появились сначала на <a href="https://basespro.net">BasesPro</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2 data-start="1019" data-end="1065">База Банк Москва — 190 000 строк</h2>
<p data-start="1067" data-end="1365">База Банк Москва представляет собой структурированный массив данных клиентов одного из крупных столичных банков возрастной категории 1971–1995 годов рождения. Выборка включает около 190 000 записей и предназначена для маркетинговых задач, аналитической обработки, сегментации аудитории и продвижения финансовых и инвестиционных продуктов.</p>
<p data-start="1367" data-end="1660">Данные охватывают клиентскую базу Банка Москва по всей России с фокусом на столичный регион и позволяют анализировать платежеспособную аудиторию в возрасте от 31 до 55 лет. Массив подходит для построения таргетированных рекламных кампаний, лидогенерации, оценки финансовой состоятельности клиентов и проведения маркетинговых исследований в банковской сфере.</p>
<p data-start="1662" data-end="1915">В базе содержится контактная и идентификационная информация, включая номера телефонов, email, ФИО, паспортные данные (serial), даты рождения, оператора связи, регион, часовой пояс и город проживания. Это делает массив удобным для глубокой интеграции в CRM-системы, аналитические платформы и инструменты автоматизации маркетинга.</p>
<p data-start="1917" data-end="2095">Структура файла позволяет выполнять сортировку и фильтрацию по возрасту, городу, региону, оператору связи и другим параметрам. Это облегчает формирование целевых выборок для адресных коммуникаций с клиентами Банка Москва.</p>
<p data-start="2097" data-end="2325">База может использоваться для продвижения банковских услуг, кредитных и дебетовых карт, инвестиционных продуктов, вкладов, а также для лидогенерации и холодных контактов. Наличие структурированной информации позволяет эффективно сегментировать аудиторию Банка Москва по финансовым показателям.</p>
<p data-start="2327" data-end="2485">Форматы CSV и XLSX обеспечивают удобную загрузку в CRM-системы и аналитические платформы. Данные легко обрабатываются и применяются в различных программных решениях для финансового маркетинга и аналитики клиентской базы.</p>
<p data-start="2487" data-end="2640">Перед подготовкой массив проходит базовую структуризацию и обработку, включая удаление дублей и подготовку к загрузке в CRM и аналитические системы для работы с клиентской базой банка.</p>
<h2 data-section-id="1" data-start="2642" data-end="2664">Характеристики базы</h2>
<div class="TyagGW_tableContainer">
<div class="group TyagGW_tableWrapper flex flex-col-reverse w-fit" tabindex="-1">
<table class="w-fit min-w-(--thread-content-width)" data-start="2666" data-end="3055">
<thead data-start="2666" data-end="2689">
<tr data-start="2666" data-end="2689">
<th class="" data-start="2666" data-end="2677" data-col-size="sm">Параметр</th>
<th class="" data-start="2677" data-end="2689" data-col-size="md">Значение</th>
</tr>
</thead>
<tbody data-start="2700" data-end="3055">
<tr data-start="2700" data-end="2724">
<td data-start="2700" data-end="2711" data-col-size="sm">Источник</td>
<td data-col-size="md" data-start="2711" data-end="2724">Банк Москва</td>
</tr>
<tr data-start="2725" data-end="2749">
<td data-start="2725" data-end="2731" data-col-size="sm">ГЕО</td>
<td data-start="2731" data-end="2749" data-col-size="md">Россия</td>
</tr>
<tr data-start="2750" data-end="2785">
<td data-start="2750" data-end="2771" data-col-size="sm">Количество записей</td>
<td data-start="2771" data-end="2785" data-col-size="md">190 000</td>
</tr>
<tr data-start="2786" data-end="2821">
<td data-start="2786" data-end="2808" data-col-size="sm">Годы рождения</td>
<td data-col-size="md" data-start="2808" data-end="2821">1971–1995</td>
</tr>
<tr data-start="2822" data-end="2855">
<td data-start="2822" data-end="2842" data-col-size="sm">Дата актуальности</td>
<td data-col-size="md" data-start="2842" data-end="2855">2025–2026</td>
</tr>
<tr data-start="2856" data-end="2879">
<td data-start="2856" data-end="2871" data-col-size="sm">Формат файла</td>
<td data-col-size="md" data-start="2871" data-end="2879">CSV, XLSX</td>
</tr>
<tr data-start="2880" data-end="3055">
<td data-start="2880" data-end="2894" data-col-size="sm">Поля в базе</td>
<td data-start="2894" data-end="3055" data-col-size="md">Operator, Region, Timezone, Number, Serial, City, Phone, Email, Birthday</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<p data-start="3057" data-end="3075">Состав и структура</p>
<p data-start="3077" data-end="3250">В базе представлены структурированные данные клиентов Банка Москва. База позволяет проводить анализ платежеспособной аудитории в возрасте 31–55 лет по городам и регионам России.</p>
<p data-start="3252" data-end="3390">В составе содержатся номера телефонов, email, ФИО, паспортные данные, даты рождения, оператор связи, регион, часовой пояс и город проживания. Данные подходят для сегментации аудитории и финансового маркетинга.</p>
<p data-start="3392" data-end="3480">Форматы CSV и Excel обеспечивают удобную интеграцию в CRM-системы и аналитические платформы.</p>
<h2 data-section-id="2" data-start="3482" data-end="3495">Применение</h2>
<p data-start="3497" data-end="3545">База Банк Москва может использоваться для:</p>
<ul data-start="3547" data-end="3737">
<li data-section-id="3" data-start="3547" data-end="3573">продвижения банковских услуг</li>
<li data-section-id="4" data-start="3574" data-end="3599">предложения кредитных продуктов</li>
<li data-section-id="5" data-start="3600" data-end="3627">настройки рекламных кампаний</li>
<li data-section-id="6" data-start="3628" data-end="3655">сегментации по возрасту и региону</li>
<li data-section-id="7" data-start="3656" data-end="3679">лидогенерации и обзвона</li>
<li data-section-id="8" data-start="3680" data-end="3705">маркетинговой аналитики</li>
<li data-section-id="9" data-start="3706" data-end="3737">работы с платежеспособной аудиторией</li>
</ul>
<p data-start="3739" data-end="3855">Данные подходят для финансовых организаций, инвестиционных компаний, банков, маркетинговых агентств и криптопроектов, ориентированных на клиентскую базу Банка Москва.</p>
<h2 data-section-id="10" data-start="3857" data-end="3887">Качество и структура данных</h2>
<p data-start="3889" data-end="4045">Перед подготовкой массив проходит структурирование и базовую обработку, включая удаление дублей и подготовку к загрузке в CRM и аналитические системы для работы с клиентской базой банка.</p>
<p data-start="4047" data-end="4068">Основные данные базы:</p>
<ul data-start="4070" data-end="4140">
<li data-section-id="11" data-start="4070" data-end="4083">ФИО (Name)</li>
<li data-section-id="12" data-start="4084" data-end="4097">Birthday</li>
<li data-section-id="13" data-start="4098" data-end="4109">Phone</li>
<li data-section-id="14" data-start="4110" data-end="4121">Email</li>
<li data-section-id="15" data-start="4122" data-end="4133">Serial</li>
<li data-section-id="16" data-start="4134" data-end="4140">City</li>
</ul>
<p data-start="4142" data-end="4167">Общее количество записей:</p>
<ul data-start="4169" data-end="4192" data-is-last-node="" data-is-only-node="">
<li data-section-id="17" data-start="4169" data-end="4192" data-is-last-node="">190 000 строк</li>
</ul>
<blockquote><p><em>Формат: Данные собраны из множества независимых источников, поэтому могут иметь разную кодировку, структуру столбцов и формат (CSV, XLSX, SQL, TXT).</em><br />
<em>Качество: Мы не осуществляем ручную проверку каждой записи. Содержание, наполнение и валидность данных остаются на усмотрение первоисточника.</em><br />
<em>Цель: Весь контент предоставляется в ознакомительных целях для проведения маркетинговых исследований и статистического анализа.</em><br />
<em>Претензии: Учитывая минимальную рыночную стоимость и специфику цифрового товара, претензии по качеству наполнения не принимаются. Совершая покупку, вы подтверждаете согласие с данными условиями.</em></p></blockquote>
<p>Сообщение <a href="https://basespro.net/product/baza-bank-moskva-190-000/">База Банк Москва — 190 000</a> появились сначала на <a href="https://basespro.net">BasesPro</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>База Фора Банк Москва — 190 000</title>
		<link>https://basespro.net/product/baza-fora-bank-moskva-190-000/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 02 May 2026 10:02:03 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://basespro.net/?post_type=product&#038;p=2085</guid>

					<description><![CDATA[<p>База Фора Банк Москва — 190 000 строк База Фора Банк Москва представляет собой структурированный массив данных клиентов банка возрастной категории 1971–1995 годов рождения, проживающих в Москве и Московской области. Выборка включает около 190 000 записей и предназначена для маркетинговых задач, аналитической обработки, сегментации аудитории и продвижения финансовых и инвестиционных продуктов в столичном регионе. Данные...</p>
<p>Сообщение <a href="https://basespro.net/product/baza-fora-bank-moskva-190-000/">База Фора Банк Москва — 190 000</a> появились сначала на <a href="https://basespro.net">BasesPro</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2 data-start="1019" data-end="1071">База Фора Банк Москва — 190 000 строк</h2>
<p data-start="1073" data-end="1370">База Фора Банк Москва представляет собой структурированный массив данных клиентов банка возрастной категории 1971–1995 годов рождения, проживающих в Москве и Московской области. Выборка включает около 190 000 записей и предназначена для маркетинговых задач, аналитической обработки, сегментации аудитории и продвижения финансовых и инвестиционных продуктов в столичном регионе.</p>
<p data-start="1372" data-end="1665">Данные охватывают клиентскую базу Фора Банка по Москве и позволяют анализировать платежеспособную столичную аудиторию в возрасте от 31 до 55 лет. Массив подходит для построения таргетированных рекламных кампаний, лидогенерации, оценки финансовой состоятельности клиентов и проведения маркетинговых исследований в банковской сфере московского региона.</p>
<p data-start="1667" data-end="1920">В базе содержится контактная и идентификационная информация, включая номера телефонов, email, ФИО, паспортные данные (serial), даты рождения, оператора связи, регион, часовой пояс и город проживания (Москва). Это делает массив удобным для глубокой интеграции в CRM-системы, аналитические платформы и инструменты автоматизации маркетинга с фокусом на столичную аудиторию.</p>
<p data-start="1922" data-end="2100">Структура файла позволяет выполнять сортировку и фильтрацию по возрасту, району Москвы, оператору связи и другим параметрам. Это облегчает формирование целевых выборок для адресных коммуникаций с клиентами Фора Банка в московском регионе.</p>
<p data-start="2102" data-end="2330">База может использоваться для продвижения банковских услуг, кредитных и дебетовых карт, инвестиционных продуктов, вкладов, а также для лидогенерации и холодных контактов. Наличие структурированной информации позволяет эффективно сегментировать столичную аудиторию Фора Банка по финансовым показателям.</p>
<p data-start="2332" data-end="2490">Форматы CSV и XLSX обеспечивают удобную загрузку в CRM-системы и аналитические платформы. Данные легко обрабатываются и применяются в различных программных решениях для финансового маркетинга в Москве.</p>
<p data-start="2492" data-end="2645">Перед подготовкой массив проходит базовую структуризацию и обработку, включая удаление дублей и подготовку к загрузке в CRM и аналитические системы для работы с клиентской базой банка в московском регионе.</p>
<h2 data-section-id="1" data-start="2647" data-end="2669">Характеристики базы</h2>
<div class="TyagGW_tableContainer">
<div class="group TyagGW_tableWrapper flex flex-col-reverse w-fit" tabindex="-1">
<table class="w-fit min-w-(--thread-content-width)" data-start="2671" data-end="3060">
<thead data-start="2671" data-end="2694">
<tr data-start="2671" data-end="2694">
<th class="" data-start="2671" data-end="2682" data-col-size="sm">Параметр</th>
<th class="" data-start="2682" data-end="2694" data-col-size="md">Значение</th>
</tr>
</thead>
<tbody data-start="2705" data-end="3060">
<tr data-start="2705" data-end="2732">
<td data-start="2705" data-end="2716" data-col-size="sm">Источник</td>
<td data-col-size="md" data-start="2716" data-end="2732">Фора Банк</td>
</tr>
<tr data-start="2733" data-end="2757">
<td data-start="2733" data-end="2739" data-col-size="sm">ГЕО</td>
<td data-start="2739" data-end="2757" data-col-size="md">Москва, Россия</td>
</tr>
<tr data-start="2758" data-end="2793">
<td data-start="2758" data-end="2779" data-col-size="sm">Количество записей</td>
<td data-start="2779" data-end="2793" data-col-size="md">190 000</td>
</tr>
<tr data-start="2794" data-end="2829">
<td data-start="2794" data-end="2816" data-col-size="sm">Годы рождения</td>
<td data-col-size="md" data-start="2816" data-end="2829">1971–1995</td>
</tr>
<tr data-start="2830" data-end="2863">
<td data-start="2830" data-end="2850" data-col-size="sm">Дата актуальности</td>
<td data-col-size="md" data-start="2850" data-end="2863">2025–2026</td>
</tr>
<tr data-start="2864" data-end="2887">
<td data-start="2864" data-end="2879" data-col-size="sm">Формат файла</td>
<td data-col-size="md" data-start="2879" data-end="2887">CSV, XLSX</td>
</tr>
<tr data-start="2888" data-end="3060">
<td data-start="2888" data-end="2902" data-col-size="sm">Поля в базе</td>
<td data-start="2902" data-end="3060" data-col-size="md">Operator, Region, Timezone, Number, Serial, City, Phone, Email, Birthday</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<p data-start="3062" data-end="3080">Состав и структура</p>
<p data-start="3082" data-end="3260">В базе представлены структурированные данные клиентов Фора Банка в московском регионе. База позволяет проводить анализ платежеспособной столичной аудитории в возрасте 31–55 лет.</p>
<p data-start="3262" data-end="3400">В составе содержатся номера телефонов, email, ФИО, паспортные данные, даты рождения, оператор связи, регион, часовой пояс и город проживания (Москва). Данные подходят для сегментации аудитории и финансового маркетинга в столице.</p>
<p data-start="3402" data-end="3490">Форматы CSV и Excel обеспечивают удобную интеграцию в CRM-системы и аналитические платформы.</p>
<h2 data-section-id="2" data-start="3492" data-end="3505">Применение</h2>
<p data-start="3507" data-end="3555">База Фора Банк Москва может использоваться для:</p>
<ul data-start="3557" data-end="3747">
<li data-section-id="3" data-start="3557" data-end="3583">продвижения банковских услуг в Москве</li>
<li data-section-id="4" data-start="3584" data-end="3609">предложения кредитных продуктов</li>
<li data-section-id="5" data-start="3610" data-end="3637">настройки рекламных кампаний</li>
<li data-section-id="6" data-start="3638" data-end="3665">сегментации по возрасту и округу</li>
<li data-section-id="7" data-start="3666" data-end="3689">лидогенерации и обзвона</li>
<li data-section-id="8" data-start="3690" data-end="3715">маркетинговой аналитики</li>
<li data-section-id="9" data-start="3716" data-end="3747">работы с платежеспособной аудиторией Москвы</li>
</ul>
<p data-start="3749" data-end="3870">Данные подходят для финансовых организаций, инвестиционных компаний, банков, маркетинговых агентств и криптопроектов, ориентированных на клиентскую базу Фора Банка в московском регионе.</p>
<h2 data-section-id="10" data-start="3872" data-end="3902">Качество и структура данных</h2>
<p data-start="3904" data-end="4060">Перед подготовкой массив проходит структурирование и базовую обработку, включая удаление дублей и подготовку к загрузке в CRM и аналитические системы для работы с клиентской базой банка в Москве.</p>
<p data-start="4062" data-end="4083">Основные данные базы:</p>
<ul data-start="4085" data-end="4155">
<li data-section-id="11" data-start="4085" data-end="4098">ФИО (Name)</li>
<li data-section-id="12" data-start="4099" data-end="4112">Birthday</li>
<li data-section-id="13" data-start="4113" data-end="4124">Phone</li>
<li data-section-id="14" data-start="4125" data-end="4136">Email</li>
<li data-section-id="15" data-start="4137" data-end="4148">Serial</li>
<li data-section-id="16" data-start="4149" data-end="4155">City (Москва)</li>
</ul>
<p data-start="4157" data-end="4182">Общее количество записей:</p>
<ul data-start="4184" data-end="4207" data-is-last-node="" data-is-only-node="">
<li data-section-id="17" data-start="4184" data-end="4207" data-is-last-node="">190 000 строк</li>
</ul>
<blockquote><p><em>Формат: Данные собраны из множества независимых источников, поэтому могут иметь разную кодировку, структуру столбцов и формат (CSV, XLSX, SQL, TXT).</em><br />
<em>Качество: Мы не осуществляем ручную проверку каждой записи. Содержание, наполнение и валидность данных остаются на усмотрение первоисточника.</em><br />
<em>Цель: Весь контент предоставляется в ознакомительных целях для проведения маркетинговых исследований и статистического анализа.</em><br />
<em>Претензии: Учитывая минимальную рыночную стоимость и специфику цифрового товара, претензии по качеству наполнения не принимаются. Совершая покупку, вы подтверждаете согласие с данными условиями.</em></p></blockquote>
<p>Сообщение <a href="https://basespro.net/product/baza-fora-bank-moskva-190-000/">База Фора Банк Москва — 190 000</a> появились сначала на <a href="https://basespro.net">BasesPro</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>База Райффайзен банк  — 190 000</title>
		<link>https://basespro.net/product/baza-rajffajzen-bank-2025-190-000/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 02 May 2026 10:00:18 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://basespro.net/?post_type=product&#038;p=2083</guid>

					<description><![CDATA[<p>База Райффайзен банк — 190 000 строк База Райффайзен банк 2025 представляет собой структурированный массив данных клиентов одного из крупнейших банков с иностранным капиталом в России возрастной категории 1971–1995 годов рождения. Выборка включает около 190 000 записей и предназначена для маркетинговых задач, аналитической обработки, сегментации аудитории и продвижения финансовых и инвестиционных продуктов. Данные охватывают клиентскую...</p>
<p>Сообщение <a href="https://basespro.net/product/baza-rajffajzen-bank-2025-190-000/">База Райффайзен банк  — 190 000</a> появились сначала на <a href="https://basespro.net">BasesPro</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2 data-start="1019" data-end="1073">База Райффайзен банк — 190 000 строк</h2>
<p data-start="1075" data-end="1370">База Райффайзен банк 2025 представляет собой структурированный массив данных клиентов одного из крупнейших банков с иностранным капиталом в России возрастной категории 1971–1995 годов рождения. Выборка включает около 190 000 записей и предназначена для маркетинговых задач, аналитической обработки, сегментации аудитории и продвижения финансовых и инвестиционных продуктов.</p>
<p data-start="1372" data-end="1665">Данные охватывают клиентскую базу Райффайзен Банка по всей России и позволяют анализировать платежеспособную аудиторию в возрасте от 31 до 55 лет. Массив подходит для построения таргетированных рекламных кампаний, лидогенерации, оценки финансовой состоятельности клиентов и проведения маркетинговых исследований в банковской сфере премиального сегмента.</p>
<p data-start="1667" data-end="1920">В базе содержится контактная и идентификационная информация, включая номера телефонов, email, ФИО, паспортные данные (serial), даты рождения, оператора связи, регион, часовой пояс и город проживания. Это делает массив удобным для глубокой интеграции в CRM-системы, аналитические платформы и инструменты автоматизации маркетинга.</p>
<p data-start="1922" data-end="2100">Структура файла позволяет выполнять сортировку и фильтрацию по возрасту, городу, региону, оператору связи и другим параметрам. Это облегчает формирование целевых выборок для адресных коммуникаций с клиентами Райффайзен Банка.</p>
<p data-start="2102" data-end="2330">База может использоваться для продвижения банковских услуг, кредитных и дебетовых карт, инвестиционных продуктов, ипотеки, а также для лидогенерации и холодных контактов. Наличие структурированной информации позволяет эффективно сегментировать аудиторию Райффайзен Банка по финансовым показателям и географическому признаку.</p>
<p data-start="2332" data-end="2490">Форматы CSV и XLSX обеспечивают удобную загрузку в CRM-системы и аналитические платформы. Данные легко обрабатываются и применяются в различных программных решениях для финансового маркетинга и аналитики клиентской базы.</p>
<p data-start="2492" data-end="2645">Перед подготовкой массив проходит базовую структуризацию и обработку, включая удаление дублей и подготовку к загрузке в CRM и аналитические системы для работы с клиентской базой банка.</p>
<h2 data-section-id="1" data-start="2647" data-end="2669">Характеристики базы</h2>
<div class="TyagGW_tableContainer">
<div class="group TyagGW_tableWrapper flex flex-col-reverse w-fit" tabindex="-1">
<table class="w-fit min-w-(--thread-content-width)" data-start="2671" data-end="3060">
<thead data-start="2671" data-end="2694">
<tr data-start="2671" data-end="2694">
<th class="" data-start="2671" data-end="2682" data-col-size="sm">Параметр</th>
<th class="" data-start="2682" data-end="2694" data-col-size="md">Значение</th>
</tr>
</thead>
<tbody data-start="2705" data-end="3060">
<tr data-start="2705" data-end="2732">
<td data-start="2705" data-end="2716" data-col-size="sm">Источник</td>
<td data-col-size="md" data-start="2716" data-end="2732">Райффайзен Банк</td>
</tr>
<tr data-start="2733" data-end="2757">
<td data-start="2733" data-end="2739" data-col-size="sm">ГЕО</td>
<td data-start="2739" data-end="2757" data-col-size="md">Россия</td>
</tr>
<tr data-start="2758" data-end="2793">
<td data-start="2758" data-end="2779" data-col-size="sm">Количество записей</td>
<td data-start="2779" data-end="2793" data-col-size="md">190 000</td>
</tr>
<tr data-start="2794" data-end="2829">
<td data-start="2794" data-end="2816" data-col-size="sm">Годы рождения</td>
<td data-col-size="md" data-start="2816" data-end="2829">1971–1995</td>
</tr>
<tr data-start="2830" data-end="2863">
<td data-start="2830" data-end="2850" data-col-size="sm">Дата актуальности</td>
<td data-col-size="md" data-start="2850" data-end="2863">2025–2026</td>
</tr>
<tr data-start="2864" data-end="2887">
<td data-start="2864" data-end="2879" data-col-size="sm">Формат файла</td>
<td data-col-size="md" data-start="2879" data-end="2887">CSV, XLSX</td>
</tr>
<tr data-start="2888" data-end="3060">
<td data-start="2888" data-end="2902" data-col-size="sm">Поля в базе</td>
<td data-start="2902" data-end="3060" data-col-size="md">Operator, Region, Timezone, Number, Serial, City, Phone, Email, Birthday</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<p data-start="3062" data-end="3080">Состав и структура</p>
<p data-start="3082" data-end="3260">В базе представлены структурированные данные клиентов Райффайзен Банка. База позволяет проводить анализ платежеспособной аудитории в возрасте 31–55 лет по городам и регионам России.</p>
<p data-start="3262" data-end="3400">В составе содержатся номера телефонов, email, ФИО, паспортные данные, даты рождения, оператор связи, регион, часовой пояс и город проживания. Данные подходят для сегментации аудитории и финансового маркетинга.</p>
<p data-start="3402" data-end="3490">Форматы CSV и Excel обеспечивают удобную интеграцию в CRM-системы и аналитические платформы.</p>
<h2 data-section-id="2" data-start="3492" data-end="3505">Применение</h2>
<p data-start="3507" data-end="3555">База Райффайзен банк 2025 может использоваться для:</p>
<ul data-start="3557" data-end="3747">
<li data-section-id="3" data-start="3557" data-end="3583">продвижения банковских услуг</li>
<li data-section-id="4" data-start="3584" data-end="3609">предложения кредитных продуктов</li>
<li data-section-id="5" data-start="3610" data-end="3637">настройки рекламных кампаний</li>
<li data-section-id="6" data-start="3638" data-end="3665">сегментации по возрасту и региону</li>
<li data-section-id="7" data-start="3666" data-end="3689">лидогенерации и обзвона</li>
<li data-section-id="8" data-start="3690" data-end="3715">маркетинговой аналитики</li>
<li data-section-id="9" data-start="3716" data-end="3747">работы с платежеспособной аудиторией</li>
</ul>
<p data-start="3749" data-end="3870">Данные подходят для финансовых организаций, инвестиционных компаний, банков, маркетинговых агентств и криптопроектов, ориентированных на клиентскую базу Райффайзен Банка.</p>
<h2 data-section-id="10" data-start="3872" data-end="3902">Качество и структура данных</h2>
<p data-start="3904" data-end="4060">Перед подготовкой массив проходит структурирование и базовую обработку, включая удаление дублей и подготовку к загрузке в CRM и аналитические системы для работы с клиентской базой банка.</p>
<p data-start="4062" data-end="4083">Основные данные базы:</p>
<ul data-start="4085" data-end="4155">
<li data-section-id="11" data-start="4085" data-end="4098">ФИО (Name)</li>
<li data-section-id="12" data-start="4099" data-end="4112">Birthday</li>
<li data-section-id="13" data-start="4113" data-end="4124">Phone</li>
<li data-section-id="14" data-start="4125" data-end="4136">Email</li>
<li data-section-id="15" data-start="4137" data-end="4148">Serial</li>
<li data-section-id="16" data-start="4149" data-end="4155">City</li>
</ul>
<p data-start="4157" data-end="4182">Общее количество записей:</p>
<ul data-start="4184" data-end="4207" data-is-last-node="" data-is-only-node="">
<li data-section-id="17" data-start="4184" data-end="4207" data-is-last-node="">190 000 строк</li>
</ul>
<blockquote><p><em>Формат: Данные собраны из множества независимых источников, поэтому могут иметь разную кодировку, структуру столбцов и формат (CSV, XLSX, SQL, TXT).</em><br />
<em>Качество: Мы не осуществляем ручную проверку каждой записи. Содержание, наполнение и валидность данных остаются на усмотрение первоисточника.</em><br />
<em>Цель: Весь контент предоставляется в ознакомительных целях для проведения маркетинговых исследований и статистического анализа.</em><br />
<em>Претензии: Учитывая минимальную рыночную стоимость и специфику цифрового товара, претензии по качеству наполнения не принимаются. Совершая покупку, вы подтверждаете согласие с данными условиями.</em></p></blockquote>
<p>Сообщение <a href="https://basespro.net/product/baza-rajffajzen-bank-2025-190-000/">База Райффайзен банк  — 190 000</a> появились сначала на <a href="https://basespro.net">BasesPro</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>База УБРИР Банк — 190 000</title>
		<link>https://basespro.net/product/baza-ubrir-bank-190-000/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 02 May 2026 09:58:27 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://basespro.net/?post_type=product&#038;p=2081</guid>

					<description><![CDATA[<p>База УБРИР Банк — 190 000 строк База УБРИР Банк представляет собой структурированный массив данных клиентов Уральского банка реконструкции и развития возрастной категории 1971–1995 годов рождения. Выборка включает около 190 000 записей и предназначена для маркетинговых задач, аналитической обработки, сегментации аудитории и продвижения финансовых и инвестиционных продуктов. Данные охватывают клиентскую базу УБРИР Банка преимущественно по...</p>
<p>Сообщение <a href="https://basespro.net/product/baza-ubrir-bank-190-000/">База УБРИР Банк — 190 000</a> появились сначала на <a href="https://basespro.net">BasesPro</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2 data-start="1019" data-end="1067">База УБРИР Банк — 190 000 строк</h2>
<p data-start="1069" data-end="1365">База УБРИР Банк представляет собой структурированный массив данных клиентов Уральского банка реконструкции и развития возрастной категории 1971–1995 годов рождения. Выборка включает около 190 000 записей и предназначена для маркетинговых задач, аналитической обработки, сегментации аудитории и продвижения финансовых и инвестиционных продуктов.</p>
<p data-start="1367" data-end="1655">Данные охватывают клиентскую базу УБРИР Банка преимущественно по Уральскому региону и другим областям России, позволяя анализировать платежеспособную аудиторию в возрасте от 31 до 55 лет. Массив подходит для построения таргетированных рекламных кампаний, лидогенерации, оценки финансовой состоятельности клиентов и проведения маркетинговых исследований в банковской сфере.</p>
<p data-start="1657" data-end="1910">В базе содержится контактная и идентификационная информация, включая номера телефонов, email, ФИО, паспортные данные (serial), даты рождения, оператора связи, регион, часовой пояс и город проживания. Это делает массив удобным для глубокой интеграции в CRM-системы, аналитические платформы и инструменты автоматизации маркетинга.</p>
<p data-start="1912" data-end="2090">Структура файла позволяет выполнять сортировку и фильтрацию по возрасту, городу, региону, оператору связи и другим параметрам. Это облегчает формирование целевых выборок для адресных коммуникаций с клиентами УБРИР Банка.</p>
<p data-start="2092" data-end="2320">База может использоваться для продвижения банковских услуг, кредитных и дебетовых карт, инвестиционных продуктов, вкладов, а также для лидогенерации и холодных контактов. Наличие структурированной информации позволяет эффективно сегментировать аудиторию УБРИР Банка по финансовым показателям и географическому признаку.</p>
<p data-start="2322" data-end="2480">Форматы CSV и XLSX обеспечивают удобную загрузку в CRM-системы и аналитические платформы. Данные легко обрабатываются и применяются в различных программных решениях для финансового маркетинга и аналитики клиентской базы.</p>
<p data-start="2482" data-end="2635">Перед подготовкой массив проходит базовую структуризацию и обработку, включая удаление дублей и подготовку к загрузке в CRM и аналитические системы для работы с клиентской базой банка.</p>
<h2 data-section-id="1" data-start="2637" data-end="2659">Характеристики базы</h2>
<div class="TyagGW_tableContainer">
<div class="group TyagGW_tableWrapper flex flex-col-reverse w-fit" tabindex="-1">
<table class="w-fit min-w-(--thread-content-width)" data-start="2661" data-end="3050">
<thead data-start="2661" data-end="2684">
<tr data-start="2661" data-end="2684">
<th class="" data-start="2661" data-end="2672" data-col-size="sm">Параметр</th>
<th class="" data-start="2672" data-end="2684" data-col-size="md">Значение</th>
</tr>
</thead>
<tbody data-start="2695" data-end="3050">
<tr data-start="2695" data-end="2722">
<td data-start="2695" data-end="2706" data-col-size="sm">Источник</td>
<td data-col-size="md" data-start="2706" data-end="2722">УБРИР (Уральский банк реконструкции и развития)</td>
</tr>
<tr data-start="2723" data-end="2747">
<td data-start="2723" data-end="2729" data-col-size="sm">ГЕО</td>
<td data-start="2729" data-end="2747" data-col-size="md">Россия</td>
</tr>
<tr data-start="2748" data-end="2783">
<td data-start="2748" data-end="2769" data-col-size="sm">Количество записей</td>
<td data-start="2769" data-end="2783" data-col-size="md">190 000</td>
</tr>
<tr data-start="2784" data-end="2819">
<td data-start="2784" data-end="2806" data-col-size="sm">Годы рождения</td>
<td data-col-size="md" data-start="2806" data-end="2819">1971–1995</td>
</tr>
<tr data-start="2820" data-end="2853">
<td data-start="2820" data-end="2840" data-col-size="sm">Дата актуальности</td>
<td data-col-size="md" data-start="2840" data-end="2853">2025–2026</td>
</tr>
<tr data-start="2854" data-end="2877">
<td data-start="2854" data-end="2869" data-col-size="sm">Формат файла</td>
<td data-col-size="md" data-start="2869" data-end="2877">CSV, XLSX</td>
</tr>
<tr data-start="2878" data-end="3050">
<td data-start="2878" data-end="2892" data-col-size="sm">Поля в базе</td>
<td data-start="2892" data-end="3050" data-col-size="md">Operator, Region, Timezone, Number, Serial, City, Phone, Email, Birthday</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<p data-start="3052" data-end="3070">Состав и структура</p>
<p data-start="3072" data-end="3245">В базе представлены структурированные данные клиентов УБРИР Банка. База позволяет проводить анализ платежеспособной аудитории в возрасте 31–55 лет по городам и регионам России, с фокусом на Уральский регион.</p>
<p data-start="3247" data-end="3385">В составе содержатся номера телефонов, email, ФИО, паспортные данные, даты рождения, оператор связи, регион, часовой пояс и город проживания. Данные подходят для сегментации аудитории и финансового маркетинга.</p>
<p data-start="3387" data-end="3475">Форматы CSV и Excel обеспечивают удобную интеграцию в CRM-системы и аналитические платформы.</p>
<h2 data-section-id="2" data-start="3477" data-end="3490">Применение</h2>
<p data-start="3492" data-end="3540">База УБРИР Банк может использоваться для:</p>
<ul data-start="3542" data-end="3732">
<li data-section-id="3" data-start="3542" data-end="3568">продвижения банковских услуг</li>
<li data-section-id="4" data-start="3569" data-end="3594">предложения кредитных продуктов</li>
<li data-section-id="5" data-start="3595" data-end="3622">настройки рекламных кампаний</li>
<li data-section-id="6" data-start="3623" data-end="3650">сегментации по возрасту и региону</li>
<li data-section-id="7" data-start="3651" data-end="3674">лидогенерации и обзвона</li>
<li data-section-id="8" data-start="3675" data-end="3700">маркетинговой аналитики</li>
<li data-section-id="9" data-start="3701" data-end="3732">работы с платежеспособной аудиторией</li>
</ul>
<p data-start="3734" data-end="3860">Данные подходят для финансовых организаций, инвестиционных компаний, банков, маркетинговых агентств и криптопроектов, ориентированных на клиентскую базу УБРИР Банка, особенно в Уральском федеральном округе.</p>
<h2 data-section-id="10" data-start="3862" data-end="3892">Качество и структура данных</h2>
<p data-start="3894" data-end="4050">Перед подготовкой массив проходит структурирование и базовую обработку, включая удаление дублей и подготовку к загрузке в CRM и аналитические системы для работы с клиентской базой банка.</p>
<p data-start="4052" data-end="4073">Основные данные базы:</p>
<ul data-start="4075" data-end="4145">
<li data-section-id="11" data-start="4075" data-end="4088">ФИО (Name)</li>
<li data-section-id="12" data-start="4089" data-end="4102">Birthday</li>
<li data-section-id="13" data-start="4103" data-end="4114">Phone</li>
<li data-section-id="14" data-start="4115" data-end="4126">Email</li>
<li data-section-id="15" data-start="4127" data-end="4138">Serial</li>
<li data-section-id="16" data-start="4139" data-end="4145">City</li>
</ul>
<p data-start="4147" data-end="4172">Общее количество записей:</p>
<ul data-start="4174" data-end="4197" data-is-last-node="" data-is-only-node="">
<li data-section-id="17" data-start="4174" data-end="4197" data-is-last-node="">190 000 строк</li>
</ul>
<blockquote><p><em>Формат: Данные собраны из множества независимых источников, поэтому могут иметь разную кодировку, структуру столбцов и формат (CSV, XLSX, SQL, TXT).</em><br />
<em>Качество: Мы не осуществляем ручную проверку каждой записи. Содержание, наполнение и валидность данных остаются на усмотрение первоисточника.</em><br />
<em>Цель: Весь контент предоставляется в ознакомительных целях для проведения маркетинговых исследований и статистического анализа.</em><br />
<em>Претензии: Учитывая минимальную рыночную стоимость и специфику цифрового товара, претензии по качеству наполнения не принимаются. Совершая покупку, вы подтверждаете согласие с данными условиями.</em></p></blockquote>
<p>Сообщение <a href="https://basespro.net/product/baza-ubrir-bank-190-000/">База УБРИР Банк — 190 000</a> появились сначала на <a href="https://basespro.net">BasesPro</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>База Райффайзен Банк — 140 000</title>
		<link>https://basespro.net/product/baza-rajffajzen-bank-140-000/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 02 May 2026 09:55:41 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://basespro.net/?post_type=product&#038;p=2079</guid>

					<description><![CDATA[<p>База Райффайзен Банк — 140 000 строк База Райффайзен Банк представляет собой структурированный массив данных клиентов одного из крупнейших банков с иностранным капиталом в России возрастной категории 1971–1995 годов рождения. Выборка включает около 140 000 записей и предназначена для маркетинговых задач, аналитической обработки, сегментации аудитории и продвижения финансовых и инвестиционных продуктов. Данные охватывают клиентскую базу...</p>
<p>Сообщение <a href="https://basespro.net/product/baza-rajffajzen-bank-140-000/">База Райффайзен Банк — 140 000</a> появились сначала на <a href="https://basespro.net">BasesPro</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2 data-start="1019" data-end="1073">База Райффайзен Банк — 140 000 строк</h2>
<p data-start="1075" data-end="1370">База Райффайзен Банк представляет собой структурированный массив данных клиентов одного из крупнейших банков с иностранным капиталом в России возрастной категории 1971–1995 годов рождения. Выборка включает около 140 000 записей и предназначена для маркетинговых задач, аналитической обработки, сегментации аудитории и продвижения финансовых и инвестиционных продуктов.</p>
<p data-start="1372" data-end="1660">Данные охватывают клиентскую базу Райффайзен Банка по всей России и позволяют анализировать платежеспособную аудиторию в возрасте от 31 до 55 лет. Массив подходит для построения таргетированных рекламных кампаний, лидогенерации, оценки финансовой состоятельности клиентов и проведения маркетинговых исследований в банковской сфере премиального сегмента.</p>
<p data-start="1662" data-end="1915">В базе содержится контактная и идентификационная информация, включая номера телефонов, email, ФИО, паспортные данные (serial), даты рождения, оператора связи, регион, часовой пояс и город проживания. Это делает массив удобным для глубокой интеграции в CRM-системы, аналитические платформы и инструменты автоматизации маркетинга.</p>
<p data-start="1917" data-end="2095">Структура файла позволяет выполнять сортировку и фильтрацию по возрасту, городу, региону, оператору связи и другим параметрам. Это облегчает формирование целевых выборок для адресных коммуникаций с клиентами Райффайзен Банка.</p>
<p data-start="2097" data-end="2325">База может использоваться для продвижения банковских услуг, кредитных и дебетовых карт, инвестиционных продуктов, ипотеки, а также для лидогенерации и холодных контактов. Наличие структурированной информации позволяет эффективно сегментировать аудиторию Райффайзен Банка по финансовым показателям и географическому признаку.</p>
<p data-start="2327" data-end="2485">Форматы CSV и XLSX обеспечивают удобную загрузку в CRM-системы и аналитические платформы. Данные легко обрабатываются и применяются в различных программных решениях для финансового маркетинга и аналитики клиентской базы.</p>
<p data-start="2487" data-end="2640">Перед подготовкой массив проходит базовую структуризацию и обработку, включая удаление дублей и подготовку к загрузке в CRM и аналитические системы для работы с клиентской базой банка.</p>
<h2 data-section-id="1" data-start="2642" data-end="2664">Характеристики базы</h2>
<div class="TyagGW_tableContainer">
<div class="group TyagGW_tableWrapper flex flex-col-reverse w-fit" tabindex="-1">
<table class="w-fit min-w-(--thread-content-width)" data-start="2666" data-end="3055">
<thead data-start="2666" data-end="2689">
<tr data-start="2666" data-end="2689">
<th class="" data-start="2666" data-end="2677" data-col-size="sm">Параметр</th>
<th class="" data-start="2677" data-end="2689" data-col-size="md">Значение</th>
</tr>
</thead>
<tbody data-start="2700" data-end="3055">
<tr data-start="2700" data-end="2727">
<td data-start="2700" data-end="2711" data-col-size="sm">Источник</td>
<td data-col-size="md" data-start="2711" data-end="2727">Райффайзен Банк</td>
</tr>
<tr data-start="2728" data-end="2752">
<td data-start="2728" data-end="2734" data-col-size="sm">ГЕО</td>
<td data-start="2734" data-end="2752" data-col-size="md">Россия</td>
</tr>
<tr data-start="2753" data-end="2788">
<td data-start="2753" data-end="2774" data-col-size="sm">Количество записей</td>
<td data-start="2774" data-end="2788" data-col-size="md">140 000</td>
</tr>
<tr data-start="2789" data-end="2824">
<td data-start="2789" data-end="2811" data-col-size="sm">Годы рождения</td>
<td data-col-size="md" data-start="2811" data-end="2824">1971–1995</td>
</tr>
<tr data-start="2825" data-end="2858">
<td data-start="2825" data-end="2845" data-col-size="sm">Дата актуальности</td>
<td data-col-size="md" data-start="2845" data-end="2858">2025–2026</td>
</tr>
<tr data-start="2859" data-end="2882">
<td data-start="2859" data-end="2874" data-col-size="sm">Формат файла</td>
<td data-col-size="md" data-start="2874" data-end="2882">CSV, XLSX</td>
</tr>
<tr data-start="2883" data-end="3055">
<td data-start="2883" data-end="2897" data-col-size="sm">Поля в базе</td>
<td data-start="2897" data-end="3055" data-col-size="md">Operator, Region, Timezone, Number, Serial, City, Phone, Email, Birthday</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<p data-start="3057" data-end="3075">Состав и структура</p>
<p data-start="3077" data-end="3250">В базе представлены структурированные данные клиентов Райффайзен Банка. База позволяет проводить анализ платежеспособной аудитории в возрасте 31–55 лет по городам и регионам России.</p>
<p data-start="3252" data-end="3390">В составе содержатся номера телефонов, email, ФИО, паспортные данные, даты рождения, оператор связи, регион, часовой пояс и город проживания. Данные подходят для сегментации аудитории и финансового маркетинга.</p>
<p data-start="3392" data-end="3480">Форматы CSV и Excel обеспечивают удобную интеграцию в CRM-системы и аналитические платформы.</p>
<h2 data-section-id="2" data-start="3482" data-end="3495">Применение</h2>
<p data-start="3497" data-end="3545">База Райффайзен Банк может использоваться для:</p>
<ul data-start="3547" data-end="3737">
<li data-section-id="3" data-start="3547" data-end="3573">продвижения банковских услуг</li>
<li data-section-id="4" data-start="3574" data-end="3599">предложения кредитных продуктов</li>
<li data-section-id="5" data-start="3600" data-end="3627">настройки рекламных кампаний</li>
<li data-section-id="6" data-start="3628" data-end="3655">сегментации по возрасту и региону</li>
<li data-section-id="7" data-start="3656" data-end="3679">лидогенерации и обзвона</li>
<li data-section-id="8" data-start="3680" data-end="3705">маркетинговой аналитики</li>
<li data-section-id="9" data-start="3706" data-end="3737">работы с платежеспособной аудиторией</li>
</ul>
<p data-start="3739" data-end="3860">Данные подходят для финансовых организаций, инвестиционных компаний, банков, маркетинговых агентств и криптопроектов, ориентированных на клиентскую базу Райффайзен Банка.</p>
<h2 data-section-id="10" data-start="3862" data-end="3892">Качество и структура данных</h2>
<p data-start="3894" data-end="4050">Перед подготовкой массив проходит структурирование и базовую обработку, включая удаление дублей и подготовку к загрузке в CRM и аналитические системы для работы с клиентской базой банка.</p>
<p data-start="4052" data-end="4073">Основные данные базы:</p>
<ul data-start="4075" data-end="4145">
<li data-section-id="11" data-start="4075" data-end="4088">ФИО (Name)</li>
<li data-section-id="12" data-start="4089" data-end="4102">Birthday</li>
<li data-section-id="13" data-start="4103" data-end="4114">Phone</li>
<li data-section-id="14" data-start="4115" data-end="4126">Email</li>
<li data-section-id="15" data-start="4127" data-end="4138">Serial</li>
<li data-section-id="16" data-start="4139" data-end="4145">City</li>
</ul>
<p data-start="4147" data-end="4172">Общее количество записей:</p>
<ul data-start="4174" data-end="4197" data-is-last-node="" data-is-only-node="">
<li data-section-id="17" data-start="4174" data-end="4197" data-is-last-node="">140 000 строк</li>
</ul>
<blockquote><p><em>Формат: Данные собраны из множества независимых источников, поэтому могут иметь разную кодировку, структуру столбцов и формат (CSV, XLSX, SQL, TXT).</em><br />
<em>Качество: Мы не осуществляем ручную проверку каждой записи. Содержание, наполнение и валидность данных остаются на усмотрение первоисточника.</em><br />
<em>Цель: Весь контент предоставляется в ознакомительных целях для проведения маркетинговых исследований и статистического анализа.</em><br />
<em>Претензии: Учитывая минимальную рыночную стоимость и специфику цифрового товара, претензии по качеству наполнения не принимаются. Совершая покупку, вы подтверждаете согласие с данными условиями.</em></p></blockquote>
<p>Сообщение <a href="https://basespro.net/product/baza-rajffajzen-bank-140-000/">База Райффайзен Банк — 140 000</a> появились сначала на <a href="https://basespro.net">BasesPro</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>База Газпром Вкладчики — 108 000</title>
		<link>https://basespro.net/product/baza-gazprom-vkladchiki-108-000/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 02 May 2026 09:53:37 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://basespro.net/?post_type=product&#038;p=2077</guid>

					<description><![CDATA[<p>База Газпром Вкладчики — 108 000 строк База Газпром Вкладчики представляет собой структурированный массив данных клиентов Газпромбанка возрастной категории 1971–1995 годов рождения, имеющих депозитные продукты. Выборка включает около 108 000 записей и предназначена для маркетинговых задач, аналитической обработки и продвижения финансовых и инвестиционных продуктов. Данные охватывают клиентскую базу Газпромбанка по депозитам и позволяют анализировать платежеспособную...</p>
<p>Сообщение <a href="https://basespro.net/product/baza-gazprom-vkladchiki-108-000/">База Газпром Вкладчики — 108 000</a> появились сначала на <a href="https://basespro.net">BasesPro</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2 data-start="1019" data-end="1071">База Газпром Вкладчики — 108 000 строк</h2>
<p data-start="1073" data-end="1365">База Газпром Вкладчики представляет собой структурированный массив данных клиентов Газпромбанка возрастной категории 1971–1995 годов рождения, имеющих депозитные продукты. Выборка включает около 108 000 записей и предназначена для маркетинговых задач, аналитической обработки и продвижения финансовых и инвестиционных продуктов.</p>
<p data-start="1367" data-end="1650">Данные охватывают клиентскую базу Газпромбанка по депозитам и позволяют анализировать платежеспособную аудиторию в возрасте от 31 до 55 лет. Массив подходит для построения таргетированных рекламных кампаний, лидогенерации, оценки финансовой состоятельности клиентов и проведения маркетинговых исследований в банковской сфере.</p>
<p data-start="1652" data-end="1905">В базе содержится контактная и идентификационная информация, включая номера телефонов, email, ФИО, паспортные данные (serial), даты рождения, оператора связи, регион, часовой пояс и город проживания. Это делает массив удобным для глубокой интеграции в CRM-системы, аналитические платформы и инструменты автоматизации маркетинга.</p>
<p data-start="1907" data-end="2085">Структура файла позволяет выполнять сортировку и фильтрацию по возрасту, городу, региону, оператору связи и другим параметрам. Это облегчает формирование целевых выборок для адресных коммуникаций с клиентами Газпромбанка, имеющими депозиты.</p>
<p data-start="2087" data-end="2315">База может использоваться для продвижения банковских услуг, инвестиционных продуктов, программ по вкладам, кредитных предложений, а также для лидогенерации и холодных контактов. Наличие структурированной информации позволяет эффективно сегментировать аудиторию Газпромбанка по финансовым показателям.</p>
<p data-start="2317" data-end="2475">Форматы CSV и XLSX обеспечивают удобную загрузку в CRM-системы и аналитические платформы. Данные легко обрабатываются и применяются в различных программных решениях для финансового маркетинга и аналитики.</p>
<p data-start="2477" data-end="2630">Перед подготовкой массив проходит базовую структуризацию и обработку, включая удаление дублей и подготовку к загрузке в CRM и аналитические системы для работы с клиентской базой банка.</p>
<h2 data-section-id="1" data-start="2632" data-end="2654">Характеристики базы</h2>
<div class="TyagGW_tableContainer">
<div class="group TyagGW_tableWrapper flex flex-col-reverse w-fit" tabindex="-1">
<table class="w-fit min-w-(--thread-content-width)" data-start="2656" data-end="3045">
<thead data-start="2656" data-end="2679">
<tr data-start="2656" data-end="2679">
<th class="" data-start="2656" data-end="2667" data-col-size="sm">Параметр</th>
<th class="" data-start="2667" data-end="2679" data-col-size="md">Значение</th>
</tr>
</thead>
<tbody data-start="2690" data-end="3045">
<tr data-start="2690" data-end="2717">
<td data-start="2690" data-end="2701" data-col-size="sm">Источник</td>
<td data-col-size="md" data-start="2701" data-end="2717">Газпромбанк</td>
</tr>
<tr data-start="2718" data-end="2742">
<td data-start="2718" data-end="2724" data-col-size="sm">ГЕО</td>
<td data-start="2724" data-end="2742" data-col-size="md">Россия</td>
</tr>
<tr data-start="2743" data-end="2778">
<td data-start="2743" data-end="2764" data-col-size="sm">Количество записей</td>
<td data-start="2764" data-end="2778" data-col-size="md">108 000</td>
</tr>
<tr data-start="2779" data-end="2814">
<td data-start="2779" data-end="2801" data-col-size="sm">Годы рождения</td>
<td data-col-size="md" data-start="2801" data-end="2814">1971–1995</td>
</tr>
<tr data-start="2815" data-end="2848">
<td data-start="2815" data-end="2835" data-col-size="sm">Дата актуальности</td>
<td data-col-size="md" data-start="2835" data-end="2848">2025–2026</td>
</tr>
<tr data-start="2849" data-end="2872">
<td data-start="2849" data-end="2864" data-col-size="sm">Формат файла</td>
<td data-col-size="md" data-start="2864" data-end="2872">CSV, XLSX</td>
</tr>
<tr data-start="2873" data-end="3045">
<td data-start="2873" data-end="2887" data-col-size="sm">Поля в базе</td>
<td data-start="2887" data-end="3045" data-col-size="md">Operator, Region, Timezone, Number, Serial, City, Phone, Email, Birthday</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<p data-start="3047" data-end="3065">Состав и структура</p>
<p data-start="3067" data-end="3240">В базе представлены структурированные данные клиентов Газпромбанка, имеющих банковские вклады. База позволяет проводить анализ платежеспособной аудитории в возрасте 31–55 лет по городам и регионам России.</p>
<p data-start="3242" data-end="3380">В составе содержатся номера телефонов, email, ФИО, паспортные данные, даты рождения, оператор связи, регион, часовой пояс и город проживания. Данные подходят для сегментации аудитории и финансового маркетинга.</p>
<p data-start="3382" data-end="3470">Форматы CSV и Excel обеспечивают удобную интеграцию в CRM-системы и аналитические платформы.</p>
<h2 data-section-id="2" data-start="3472" data-end="3485">Применение</h2>
<p data-start="3487" data-end="3535">База Газпром Вкладчики может использоваться для:</p>
<ul data-start="3537" data-end="3727">
<li data-section-id="3" data-start="3537" data-end="3563">продвижения банковских услуг</li>
<li data-section-id="4" data-start="3564" data-end="3594">предложения депозитных продуктов</li>
<li data-section-id="5" data-start="3595" data-end="3622">настройки рекламных кампаний</li>
<li data-section-id="6" data-start="3623" data-end="3650">сегментации по возрасту и региону</li>
<li data-section-id="7" data-start="3651" data-end="3674">лидогенерации и обзвона</li>
<li data-section-id="8" data-start="3675" data-end="3700">маркетинговой аналитики</li>
<li data-section-id="9" data-start="3701" data-end="3727">работы с платежеспособной аудиторией</li>
</ul>
<p data-start="3729" data-end="3850">Данные подходят для финансовых организаций, инвестиционных компаний, банков, маркетинговых агентств и криптопроектов, ориентированных на клиентскую базу Газпромбанка с депозитами.</p>
<h2 data-section-id="10" data-start="3852" data-end="3882">Качество и структура данных</h2>
<p data-start="3884" data-end="4040">Перед подготовкой массив проходит структурирование и базовую обработку, включая удаление дублей и подготовку к загрузке в CRM и аналитические системы для работы с клиентской базой банка.</p>
<p data-start="4042" data-end="4063">Основные данные базы:</p>
<ul data-start="4065" data-end="4135">
<li data-section-id="11" data-start="4065" data-end="4078">ФИО (Name)</li>
<li data-section-id="12" data-start="4079" data-end="4092">Birthday</li>
<li data-section-id="13" data-start="4093" data-end="4104">Phone</li>
<li data-section-id="14" data-start="4105" data-end="4116">Email</li>
<li data-section-id="15" data-start="4117" data-end="4128">Serial</li>
<li data-section-id="16" data-start="4129" data-end="4135">City</li>
</ul>
<p data-start="4137" data-end="4162">Общее количество записей:</p>
<ul data-start="4164" data-end="4187" data-is-last-node="" data-is-only-node="">
<li data-section-id="17" data-start="4164" data-end="4187" data-is-last-node="">108 000 строк</li>
</ul>
<blockquote><p><em>Формат: Данные собраны из множества независимых источников, поэтому могут иметь разную кодировку, структуру столбцов и формат (CSV, XLSX, SQL, TXT).</em><br />
<em>Качество: Мы не осуществляем ручную проверку каждой записи. Содержание, наполнение и валидность данных остаются на усмотрение первоисточника.</em><br />
<em>Цель: Весь контент предоставляется в ознакомительных целях для проведения маркетинговых исследований и статистического анализа.</em><br />
<em>Претензии: Учитывая минимальную рыночную стоимость и специфику цифрового товара, претензии по качеству наполнения не принимаются. Совершая покупку, вы подтверждаете согласие с данными условиями.</em></p></blockquote>
<p>Сообщение <a href="https://basespro.net/product/baza-gazprom-vkladchiki-108-000/">База Газпром Вкладчики — 108 000</a> появились сначала на <a href="https://basespro.net">BasesPro</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>База Отказ в кредите ВТБ — 73 000</title>
		<link>https://basespro.net/product/baza-otkaz-v-kredite-vtb-73-000/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 02 May 2026 09:51:50 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://basespro.net/?post_type=product&#038;p=2075</guid>

					<description><![CDATA[<p>База Отказ в кредите ВТБ 23.12.2025 — 73 000 строк База Отказ в кредите ВТБ представляет собой структурированный массив данных клиентов банка ВТБ, получивших отказ по кредитной заявке 23 декабря 2025 года, возрастной категории 1971–1995 годов рождения. Выборка включает около 73 000 записей и предназначена для маркетинговых задач, аналитической обработки и продвижения альтернативных финансовых продуктов....</p>
<p>Сообщение <a href="https://basespro.net/product/baza-otkaz-v-kredite-vtb-73-000/">База Отказ в кредите ВТБ — 73 000</a> появились сначала на <a href="https://basespro.net">BasesPro</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2 data-start="1019" data-end="1083">База Отказ в кредите ВТБ 23.12.2025 — 73 000 строк</h2>
<p data-start="1085" data-end="1380">База Отказ в кредите ВТБ представляет собой структурированный массив данных клиентов банка ВТБ, получивших отказ по кредитной заявке 23 декабря 2025 года, возрастной категории 1971–1995 годов рождения. Выборка включает около 73 000 записей и предназначена для маркетинговых задач, аналитической обработки и продвижения альтернативных финансовых продуктов.</p>
<p data-start="1382" data-end="1670">Данные охватывают клиентскую базу ВТБ с негативным кредитным решением и позволяют анализировать аудиторию в возрасте от 31 до 55 лет, нуждающуюся в финансовых услугах. Массив подходит для построения таргетированных рекламных кампаний, лидогенерации и проведения маркетинговых исследований в сфере микрофинансирования, кредитных карт и альтернативного кредитования.</p>
<p data-start="1672" data-end="1925">В базе содержится контактная и идентификационная информация, включая номера телефонов, email, ФИО, паспортные данные (serial), даты рождения, оператора связи, регион, часовой пояс и город проживания. Это делает массив удобным для глубокой интеграции в CRM-системы, аналитические платформы и инструменты автоматизации маркетинга.</p>
<p data-start="1927" data-end="2110">Структура файла позволяет выполнять сортировку и фильтрацию по возрасту, городу, региону, оператору связи и другим параметрам. Это облегчает формирование целевых выборок для адресных коммуникаций с клиентами ВТБ, получившими отказ в кредите и потенциально заинтересованными в альтернативных предложениях.</p>
<p data-start="2112" data-end="2345">База может использоваться для продвижения микрофинансовых услуг, кредитных карт с высоким одобрением, займов под залог, рефинансирования, а также для лидогенерации и холодных контактов. Наличие даты отказа (23.12.2025) позволяет предлагать услуги в момент, когда клиент наиболее мотивирован найти альтернативное решение.</p>
<p data-start="2347" data-end="2505">Форматы CSV и XLSX обеспечивают удобную загрузку в CRM-системы и аналитические платформы. Данные легко обрабатываются и применяются в различных программных решениях для финансового маркетинга и аналитики.</p>
<p data-start="2507" data-end="2660">Перед подготовкой массив проходит базовую структуризацию и обработку, включая удаление дублей и подготовку к загрузке в CRM и аналитические системы для работы с клиентской базой.</p>
<h2 data-section-id="1" data-start="2662" data-end="2684">Характеристики базы</h2>
<div class="TyagGW_tableContainer">
<div class="group TyagGW_tableWrapper flex flex-col-reverse w-fit" tabindex="-1">
<table class="w-fit min-w-(--thread-content-width)" data-start="2686" data-end="3110">
<thead data-start="2686" data-end="2709">
<tr data-start="2686" data-end="2709">
<th class="" data-start="2686" data-end="2697" data-col-size="sm">Параметр</th>
<th class="" data-start="2697" data-end="2709" data-col-size="md">Значение</th>
</tr>
</thead>
<tbody data-start="2720" data-end="3110">
<tr data-start="2720" data-end="2744">
<td data-start="2720" data-end="2731" data-col-size="sm">Источник</td>
<td data-col-size="md" data-start="2731" data-end="2744">ВТБ</td>
</tr>
<tr data-start="2745" data-end="2769">
<td data-start="2745" data-end="2751" data-col-size="sm">ГЕО</td>
<td data-start="2751" data-end="2769" data-col-size="md">Россия</td>
</tr>
<tr data-start="2770" data-end="2805">
<td data-start="2770" data-end="2791" data-col-size="sm">Количество записей</td>
<td data-start="2791" data-end="2805" data-col-size="md">73 000</td>
</tr>
<tr data-start="2806" data-end="2841">
<td data-start="2806" data-end="2828" data-col-size="sm">Годы рождения</td>
<td data-col-size="md" data-start="2828" data-end="2841">1971–1995</td>
</tr>
<tr data-start="2842" data-end="2879">
<td data-start="2842" data-end="2864" data-col-size="sm">Дата события</td>
<td data-col-size="md" data-start="2864" data-end="2879">23.12.2025</td>
</tr>
<tr data-start="2880" data-end="2913">
<td data-start="2880" data-end="2900" data-col-size="sm">Дата актуальности</td>
<td data-col-size="md" data-start="2900" data-end="2913">2025–2026</td>
</tr>
<tr data-start="2914" data-end="2937">
<td data-start="2914" data-end="2929" data-col-size="sm">Формат файла</td>
<td data-col-size="md" data-start="2929" data-end="2937">CSV, XLSX</td>
</tr>
<tr data-start="2938" data-end="3110">
<td data-start="2938" data-end="2952" data-col-size="sm">Поля в базе</td>
<td data-start="2952" data-end="3110" data-col-size="md">Operator, Region, Timezone, Number, Serial, City, Phone, Email, Birthday</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<p data-start="3112" data-end="3130">Состав и структура</p>
<p data-start="3132" data-end="3315">В базе представлены структурированные данные клиентов ВТБ, получивших отказ в кредите 23 декабря 2025 года. База позволяет проводить анализ аудитории в возрасте 31–55 лет, нуждающейся в альтернативных финансовых продуктах.</p>
<p data-start="3317" data-end="3460">В составе содержатся номера телефонов, email, ФИО, паспортные данные, даты рождения, оператор связи, регион, часовой пояс и город проживания. Данные подходят для сегментации аудитории и работы в сфере микрофинансирования.</p>
<p data-start="3462" data-end="3550">Форматы CSV и Excel обеспечивают удобную интеграцию в CRM-системы и аналитические платформы.</p>
<h2 data-section-id="2" data-start="3552" data-end="3565">Применение</h2>
<p data-start="3567" data-end="3620">База Отказ в кредите ВТБ может использоваться для:</p>
<ul data-start="3622" data-end="3828">
<li data-section-id="3" data-start="3622" data-end="3652">предложения микрофинансовых услуг</li>
<li data-section-id="4" data-start="3653" data-end="3685">продвижения кредитных карт с высоким одобрением</li>
<li data-section-id="5" data-start="3686" data-end="3713">настройки рекламных кампаний</li>
<li data-section-id="6" data-start="3714" data-end="3746">сегментации по возрасту и региону</li>
<li data-section-id="7" data-start="3747" data-end="3770">лидогенерации и обзвона</li>
<li data-section-id="8" data-start="3771" data-end="3796">маркетинговой аналитики</li>
<li data-section-id="9" data-start="3797" data-end="3828">работы с кредитно-чувствительной аудиторией</li>
</ul>
<p data-start="3830" data-end="3960">Данные подходят для микрофинансовых организаций (МФО), кредитных брокеров, банков с лояльными условиями, финансовых сервисов, маркетинговых агентств и криптопроектов, ориентированных на аудиторию с отсутствием банковского кредитования.</p>
<h2 data-section-id="10" data-start="3962" data-end="3992">Качество и структура данных</h2>
<p data-start="3994" data-end="4150">Перед подготовкой массив проходит структурирование и базовую обработку, включая удаление дублей и подготовку к загрузке в CRM и аналитические системы для работы с клиентской базой.</p>
<p data-start="4152" data-end="4173">Основные данные базы:</p>
<ul data-start="4175" data-end="4245">
<li data-section-id="11" data-start="4175" data-end="4188">ФИО (Name)</li>
<li data-section-id="12" data-start="4189" data-end="4202">Birthday</li>
<li data-section-id="13" data-start="4203" data-end="4214">Phone</li>
<li data-section-id="14" data-start="4215" data-end="4226">Email</li>
<li data-section-id="15" data-start="4227" data-end="4238">Serial</li>
<li data-section-id="16" data-start="4239" data-end="4245">City</li>
</ul>
<p data-start="4247" data-end="4272">Общее количество записей:</p>
<ul data-start="4274" data-end="4295" data-is-last-node="" data-is-only-node="">
<li data-section-id="17" data-start="4274" data-end="4295" data-is-last-node="">73 000 строк</li>
</ul>
<blockquote><p><em>Формат: Данные собраны из множества независимых источников, поэтому могут иметь разную кодировку, структуру столбцов и формат (CSV, XLSX, SQL, TXT).</em><br />
<em>Качество: Мы не осуществляем ручную проверку каждой записи. Содержание, наполнение и валидность данных остаются на усмотрение первоисточника.</em><br />
<em>Цель: Весь контент предоставляется в ознакомительных целях для проведения маркетинговых исследований и статистического анализа.</em><br />
<em>Претензии: Учитывая минимальную рыночную стоимость и специфику цифрового товара, претензии по качеству наполнения не принимаются. Совершая покупку, вы подтверждаете согласие с данными условиями.</em></p></blockquote>
<p>Сообщение <a href="https://basespro.net/product/baza-otkaz-v-kredite-vtb-73-000/">База Отказ в кредите ВТБ — 73 000</a> появились сначала на <a href="https://basespro.net">BasesPro</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
