Исходные данные

Клиент — микрофинансовая организация. Ежедневно поступало 500 заявок на займы. 15% заёмщиков оказывались проблемными — просрочки, другие кредиты, аресты. Финансовая проверка номера помогла отсечь неблагонадёжных клиентов.

Что хотел клиент:

• узнать, есть ли у заёмщика долги по кредитам
• проверить наличие арестов и судов
• выявить другие активные займы в МФО
• оценить финансовую дисциплину

Что мы сделали

Шаг 1. Государственные источники для проверки

Финансовая проверка номера начинается с трёх официальных источников.

1. ФССП — долги и аресты
На сайте Федеральной службы судебных приставов работает «Банк данных исполнительных производств» . По фамилии и дате рождения можно узнать:

• номер исполнительного производства
• сумму долга по кредитам, алиментам, налогам, штрафам
• данные судебного пристава и отдела
• ограничения на выезд за границу 

Для бизнеса сервис позволяет проверять не только себя, но и любых других лиц .

2. Госуслуги — SIM-карты и кредитная история
С 1 апреля 2025 года на портале «Госуслуги» появился сервис проверки SIM-карт . Это помогает выявить номера, оформленные на мошенников.

Через Госуслуги можно бесплатно запросить кредитную историю (2 раза в год) . В отчёте видны:

• какие кредиты оформлены
• есть ли просрочки
• установлен ли самозапрет на займы 

С 2026 года на Госуслугах появилась возможность проверять чужие долги .

Шаг 2. Бюро кредитных историй (БКИ)

Финансовая проверка номера через БКИ показывает полную картину заёмщика. Российские БКИ (НБКИ, ОКБ и др.) хранят:

• все открытые и закрытые кредиты
• просрочки по дням
• рефинансирования

Важно: Для проверки нужны паспортные данные. По одному номеру телефона БКИ информацию не предоставят.

Шаг 3. Мониторинг МФО и других кредиторов

Финансовая проверка номера через БКИ показывает не только банки, но и микрофинансовые организации. МФО обязаны передавать данные в бюро.

Сигналы для МФО:

• частые займы в разных МФО — риск «закредитованности»
• займы на короткие сроки с продлениями — риск невозврата
• непогашенные просрочки в других организациях

Шаг 4. Антифрод-базы и чёрные списки

Дополнительный уровень финансовой проверки номера — проверка по антифрод-базам. Ассоциации МФО и банков ведут чёрные списки недобросовестных заёмщиков.

Способов детальной проверки три: через API партнёров, платные агрегаторы данных (например, из открытых источников информации) и через собственную скоринговую модель на основе накопленной статистики.

Признаки мошенничества по номеру:

• номер связан с фейковыми заявками в других МФО
• частые смены владельца SIM-карты
• регистрация на подставное лицо — можно проверить через новый сервис Госуслуг по SIM-картам 

Шаг 5. Практический алгоритм скоринга

Фильтрация заявки:

1. Проверка паспортных данных в БКИ
2. Финансовая проверка номера через антифрод-базу МФО
3. Проверка SIM-карты на «левых» владельцев через Госуслуги 
4. Анализ производств в ФССП по ФИО 
5. Принятие решения: одобрить / отказать / дополнительная проверка

Результаты

Финансовая проверка номера для МФО-клиента сократила долю просрочек с 15% до 6% за 3 месяца.

Экономия:

• Отказ в выдаче займа 8% заявок
• Снижение просрочек 30+ дней на 60%
• Окупаемость затрат на проверку — 2 недели

Отзыв клиента:
«Раньше мы не проверяли заёмщиков — только паспорт. После внедрения финансовой проверки номера и ФССП мы отсекли треть проблемных заявок. Клиенты, которые идут в суд или арест, для нас теперь видны сразу на старте».

Почему работает финансовая проверка номера

• ФССП — бесплатный источник. Проверка долгов по фамилии и региону доступна всем .
• БКИ с 2026 года дают детали. Отчёты содержат историю всех кредитов и МФО.
• SIM-карта — маркер риска. «Левые» номера часто используются мошенниками .
• Антифрод-базы отраслевые. Чёрные списки МФО и банков помогают выявить злостных неплательщиков.

Чек-лист финансовой проверки контрагента:

• Проверил Ф.И.О. в банке данных ФССП
• Запросил кредитную историю через Госуслуги
• Проверил номер через сервис «SIM-карты на вас» на Госуслугах
• Использовал API антифрод-базы МФО (платно)
• Принял решение по скоринговой модели

Сообщение Финансовая проверка номера — МФО, кредиты, долги, аресты, суды появились сначала на BasesPro.

Исходные данные

Клиент — колл-центр с 50 операторами. Ежемесячно компания обрабатывала 200 000 звонков. Проверка активности номера перед звонком не проводилась. 30% вызовов уходили на неактивные номера, автоответчики и номера с ошибками. Бюджет на телефонию составлял 600 000 рублей в месяц. Чекер дозвона помог сократить расходы до 400 000 рублей.

Что хотел клиент:

• проверить номера на валидность перед обзвоном
• отфильтровать неактивные и несуществующие номера
• повысить эффективность работы операторов
• сократить бюджет на 30%

Что мы сделали

Шаг 1. Что такое чекер дозвона и HLR-запросы

Чекер дозвона — это технология проверки номера на активность до того, как оператор начнёт звонок. Технология работает через HLR-запросы (Home Location Register) — обращение к базе данных мобильного оператора .

HLR — это центральная база оператора связи. Она содержит информацию о всех подключённых абонентах. Чекер дозвона отправляет запрос к этой базе и получает ответ: активен ли номер, к какому оператору принадлежит, находится ли абонент в роуминге .

Что можно узнать через HLR-запрос:

Современные решения, такие как сервис «Умная проверка номеров» от МТС Exolve, также определяют оптимальное время для отправки сообщений и последнюю активность абонента .

Шаг 2. Как работает чекер дозвона на практике

Проверка активности номера перед звонком проходит в 4 этапа:

1. Компания загружает базу номеров в сервис проверки
2. Система отправляет HLR-запросы к операторам связи
3. Получает ответ о статусе каждого номера
4. Возвращает отчёт с маркировкой «Активен» или «Неактивен»

Пример HLR-ответа (по данным EasySendSMS API):

json

{
    "номер": "33644444444",
    "страна": "France",
    "err_desc": "Dead",
    "оператор": "Transatel",
    "тип": "Mobile",
    "статус": "Undelivered"
}

Поле err_desc показывает статус номера. Возможные значения: Live (активен), Dead (неактивен), Absent Subscriber (абонент временно недоступен) . Чекер дозвона отсеивает все номера со статусом Dead.

Шаг 3. Скорость и масштаб проверки

Современные провайдеры обрабатывают огромные объёмы данных. Платформа МТС Exolve через Telecom-API позволяет совершать около 50 000 запросов в минуту. Ежемесячно там проверяется более 5 миллионов номеров .

Для базы клиента (50 000 номеров):

• Время проверки: 1-2 минуты
• Стоимость проверки: около 0.02 рубля за номер
• Инвестиции: 1 000 рублей
• Окупаемость: первый же день обзвона

Шаг 4. Инструменты для проверки активности номера

Для разовых проверок подходит бесплатное расширение Chrome — Phone Number Validator. Оно показывает международный формат, страну и тип линии . Однако для бизнеса оптимальны API-решения.

Шаг 5. Результаты для колл-центра клиента

Сравнение до и после внедрения чекинга:

Ключевой результат: чекер дозвона сэкономил клиенту 180 000 рублей ежемесячно. Конверсия в продажу выросла, так как операторы общались только с живыми людьми.

Результаты

Проверка активности номера перед звонком повысила эффективность колл-центра. 30% бюджета перестали уходить в пустоту. Операторы теперь звонят только зарегистрированным абонентам.

Отзыв клиента:
«Чекер дозвона стал нашим стандартом перед любой кампанией. Раньше мы тратили 2 дня на обзвон базы из 50 000 номеров. После проверки активных оставалось 30 000 — обзвон занимал 1 день. Экономия времени и денег колоссальная. Даже с учётом стоимости проверки мы вышли в плюс в первый же месяц».

Почему работает проверка активности номера перед звонком

• Вы не платите за воздух. 30% бюджета на звонки уходит на неактивные номера. Проверка активности номера перед звонком убирает эти траты .
• Скорость. 50 000 номеров проверяются за 1-2 минуты. Колл-центр не ждёт.
• Рост конверсии. Когда оператор звонит только по активным номерам, процент успешных разговоров растёт на 28% .
• Актуализация базы. Клиентские базы устаревают на 30-40% в год. Регулярная проверка активности номера поддерживает их в чистоте .

Чек-лист для колл-центра:

• Выгрузил базу номеров в CSV (международный формат +7)
• Выбрал провайдера HLR-запросов (МТС Exolve, EasySendSMS, Notificore)
• Запустил проверку активности номера перед звонком
• Получил отчёт со статусами Live/Dead
• Отфильтровал только строки со статусом «Live» и тип «Mobile»
• Загрузил чистую базу в систему обзвона
• Замерил бюджет до и после

Сообщение Чекер дозвона — проверка номера на валидность и активность появились сначала на BasesPro.

Исходные данные

Клиент — маркетинговое агентство с задачей найти 10 000 контактов в нише «фитнес». Ручной сбор из групп занял бы недели. Парсинг номеров из групп Telegram, WhatsApp и VK сократил время до 3 часов.

Что мы сделали

Шаг 1. Парсинг номеров из групп Telegram

ParserX — локальный парсер для Windows. Выгружает участников групп и каналов в JSON, Excel и TXT . Поддерживает публичные и приватные чаты.

tg-chat-members-parser — Python-скрипт. Получает до 95%+ участников канала, обходя ограничения API . Экспортирует User ID, Username, Phone и Premium-статус.

ParserX — проще для новичков. Просто запустил и готово .

TelePlus — расширение Chrome. Позволяет выгружать участников групп и отправлять сообщения через несколько аккаунтов . Рекомендуют отправлять до 50 сообщений в день незнакомцам, чтобы не заблокировали.

Apify Telegram Phone Number Scraper — облачный инструмент. Собирает телефоны по ключевым словам и регионам . Подходит для масштабных проектов.

Шаг 2. Парсинг из WhatsApp групп

WAContactSaver — расширение для Chrome. Экспортирует номера в Excel, CSV, JSON. Показывает, есть ли у контакта бизнес-аккаунт и не заблокирован ли он.

WA Group Contacts Extractor — open-source расширение. Выгружает имена и номера в CSV. Данные обрабатываются локально, без сторонних серверов .

Шаг 3. Сбор из VK сообществ

Vk Phone Number Scraper на Apify — выгружает публичные номера из профилей, страниц и групп VK . Цена — $19.99/месяц .

Шаг 4. Пост-валидация собранных номеров

После сбора важно прогнать базу через чекер. Проверить актуальность номеров в WhatsApp, Telegram, Viber. Отсеять неактивные аккаунты и ботов.

Результаты

Парсинг номеров из групп позволил агенству собрать 12 000 контактов за 4 часа. После валидации осталось 8 500 живых аккаунтов. Доставляемость рассылки — 92%.

Чек-лист безопасности:

• Используй локальные парсеры (ParserX, WA Extractor) — данные не уходят на чужие серверы
• Соблюдай лимиты Telegram: до 50 сообщений в день незнакомцам 
• Удаляйте дубликаты и неактивные номера через валидатор
• Храни историю сессий для повторного использования

Сообщение Парсинг номеров из групп и сообществ появились сначала на BasesPro.

Исходные данные

MAX — это российский мессенджер, разработанный холдингом VK. Мессенджер стремительно набирает аудиторию. Бизнес активно переходит сюда из Telegram и WhatsApp . Клиент — маркетинговое агентство с базой 10 000 номеров. Проверка номеров в MAX мессенджере показала, что только 40% контактов зарегистрированы в платформе. Клиент терял деньги на сообщениях, которые уходили в пустоту.

Что хотел клиент:

• проверить базу на активные аккаунты MAX
• отфильтровать незарегистрированные номера
• выгрузить чистый список для рассылки
• сэкономить бюджет на массовых отправках

Что мы сделали

Шаг 1. Инструменты для чекинга MAX

Для проверки номеров в MAX мессенджере существует специализированный софт. MAX Sheiker Manager — это программа для автоматизации парсинга участников и контактов .

MAX Sheiker Manager собирает ID пользователей. Затем по этим ID можно отправлять массовые приглашения и сообщения .

Шаг 2. Встроенная защита от мошенников

MAX официально внедрил автоматическую проверку номеров. Это совместный проект VK и «Лаборатории Касперского» .

Что проверяет система:

• Репутацию номера (мошеннический или нет)
• Категорию организации
• Название компании

Технология использует алгоритмы машинного обучения. Она анализирует номера, зарегистрированные в MAX .

Шаг 3. Валидация данных для разработчиков

Для технических специалистов проверка номеров в MAX мессенджере реализована через официальное API. Платформа MAX для партнёров предоставляет механизм валидации данных .

Алгоритм проверки:

1. Извлечение параметров из мини-приложения
2. Проверка цифровой подписи через HMAC-SHA256
3. Сравнение хеша с полученным значением

Этот метод гарантирует, что данные принадлежат реальным пользователям и не были изменены .

Шаг 4. Процесс проверки базы

Проверка номеров в MAX мессенджере через сторонний софт возможна, но официального массового API для бизнеса пока нет. Для больших баз рекомендуем использовать парсинг через лицензионные инструменты (MAX Sheiker Manager).

Результаты проверки базы клиента:

Результаты

Проверка номеров в MAX мессенджере выявила, что 60% базы — незарегистрированные номера. Клиент сэкономил бюджет, не отправляя сообщения на мёртвые аккаунты. Доставляемость выросла с 40% до 95%.

Отзыв клиента:
«Проверка номеров в MAX мессенджере помогла нам понять реальный размер аудитории. Мы отправили сообщения только зарегистрированным пользователям. Отклик вырос в 3 раза по сравнению с рассылкой вслепую».

Почему работает проверка номеров в MAX

• Аудитория MAX растёт. Более 45 млн зарегистрированных пользователей .
• B2B-инструменты развиваются. Появляются программы для массовых проверок и рассылок .
• Встроенная защита от Касперского. Помогает дополнительно фильтровать мошеннические номера .

Чек-лист для проверки базы MAX:

• Собрал номера в CSV (международный формат)
• Использовал MAX Sheiker Manager для парсинга ID
• Отфильтровал только активные аккаунты
• Выгрузил чистый список для рассылки
• Запустил массовые приглашения через софт

Сообщение Чекер MAX появились сначала на BasesPro.

Исходные данные

Клиент — маркетинговое агентство с базой 20 000 номеров для рассылки в Signal. Проблема: половина контактов оказались незарегистрированными в мессенджере. Проверка номеров Signal через чекер показала реальную картину.

Что хотел клиент:

• проверить базу на активные аккаунты Signal
• отфильтровать незарегистрированные номера
• выгрузить чистый список для рассылки
• не нарушать правила Signal

Что мы сделали

Шаг 1. Можно ли проверить номер в Signal

Проверка номеров Signal технически возможна. Signal не имеет открытого публичного API для массовых проверок, но разработчики используют CLI-инструменты. Signal-CLI позволяет отправлять запросы к серверам Signal .

Ключевой метод: getUserStatus проверяет, зарегистрирован ли номер в Signal. Важно: правильное имя параметра — recipient, а не number .

Шаг 2. Инструменты для проверки номеров Signal

Signal CLI — основной инструмент. Он поддерживает проверку статуса пользователей через RPC-вызовы . Signal SDK для Node.js также предоставляет метод для проверки регистрации .

Шаг 3. Как работает проверка регистрации

Signal имеет сложную систему верификации. Провайдеры отправки кодов в Signal включают Twilio и MessageBird .

Процесс проверки:

1. Номер отправляется на сервер Signal
2. Сервер проверяет регистрацию в своей базе
3. Возвращается статус: зарегистрирован или нет

Для массовой проверки номеров Signal можно использовать signal-cli в batch-режиме.

Шаг 4. Процесс валидации номера в Signal

Мы настроили клиенту локальный сервер signal-cli. Через RPC-запросы с параметром recipient система проверяла каждый номер .

Результаты проверки базы:

Только 45% базы оказались пригодны для Signal-рассылки.

Результаты

Проверка номеров Signal через чекер выявила, что 55% базы — незарегистрированные пользователи. Клиент сэкономил бюджет, не отправляя сообщения в пустоту.

Экономия:

• Планировалось отправок: 20 000
• После проверки: 9 000
• Экономия: 55% бюджета

Отзыв клиента:
«Проверка номеров Signal через чекер помогла не тратить деньги на мёртвые аккаунты. Мы отправили сообщения только зарегистрированным пользователям. Отклик вырос в 2 раза по сравнению с рассылкой вслепую».

Почему работает проверка номеров Signal

• Точность через CLI. Signal CLI получает статус напрямую от серверов Signal.
• Экономия бюджета. Сообщения в Signal Business API платные. Проверка номеров Signal убирает неактивные контакты.
• Скорость. batch-запросы проверяют тысячи номеров за несколько минут.
• Легальность. Использование signal-cli не нарушает правила Signal для массовых проверок.

Чек-лист проверки базы Signal:

• Установил signal-cli и Java 21+ 
• Зарегистрировал аккаунт для проверки (+PhoneNumber) 
• Проверил статус через RPC-запрос getUserStatus с параметром recipient 
• Для массовых проверок использовал batch-режим
• Собрал только номера со статусом «зарегистрирован»

Сообщение Проверка номеров Signal: Чекер и валидация баз номеров Signal появились сначала на BasesPro.

Исходные данные

Клиент — HR-агентство. Компания проверяла соискателей перед наймом. Ручной поиск аккаунтов отнимал 30 минут на каждого кандидата. Чекинг соцсетей по номеру телефона сократил это время до 2 минут.

Что хотел клиент:

• найти все соцсети кандидата по его номеру
• проверить Facebook, Instagram, TikTok, VK
• автоматизировать процесс проверки
• сэкономить время HR-отдела

Что мы сделали

Шаг 1. Методы чекинга соцсетей

Чекинг соцсетей по номеру телефона возможен разными способами. Выбор зависит от глубины проверки.

Базовые методы (бесплатно):

• Добавить номер в контакты → проверить рекомендации в соцсетях
• Ввести номер в поиск Instagram/Facebook
• Использовать мессенджеры для выявления имени

Продвинутые методы (через инструменты OSINT):

Шаг 2. Особенности разных соцсетей

Чекинг соцсетей по номеру телефона работает не на всех платформах одинаково .

Шаг 3. Инструменты для чекинга соцсетей

Telegram-боты для OSINT :

Мобильные приложения :

• DeepCheck — AI-поиск по 50+ платформам
• Social Search Profile Finder — поиск по номеру и имени

Шаг 4. Процесс проверки номера

Чекинг соцсетей по номеру телефона включает 3 этапа :

Этап 1. Базовая проверка через мессенджеры

• Сохраните номер в контакты телефона
• Откройте Telegram, WhatsApp, Viber
• Посмотрите профиль (имя, фото)

Этап 2. HLR-запрос через smsc.ru/testhlr

• Проверяет, активен ли номер в сети оператора
• Определяет регион и оператора

Этап 3. Поиск по соцсетям через специализированные сервисы

• EPIEOS — бесплатно показывает соцсети, где зарегистрирован номер 
• osint.industries — профили в 10+ соцсетях за 1 запрос 
• x-ray.contact — имена, логины, соцсети, фото 

Шаг 5. Результаты проверки

Чекинг соцсетей по номеру телефона клиента показал:

Экономия времени: Ручная проверка одного номера занимала 30 минут. Чекинг соцсетей по номеру телефона через ботов — 2 минуты. Для 50 кандидатов экономия составила 23 часа.

Результаты

Чекинг соцсетей по номеру телефона позволил клиенту проверять 200 соискателей в день вместо 20. HR-отдел нашёл скрытые профили кандидатов, которые не указывали часть соцсетей в резюме.

Отзыв клиента:
«Чекинг соцсетей по номеру телефона стал нашим стандартным этапом скрининга. Оказывается, кандидаты часто указывают в резюме одни соцсети, а по номеру находятся совершенно другие аккаунты. Боты вроде @x8152384_bot находят TikTok и Instagram за 5 секунд. Раньше мы тратили 30 минут на каждого».

Почему работает чекинг соцсетей по номеру телефона

• Номер телефона — самый устойчивый идентификатор человека. В отличие от username, его редко меняют.
• 69.2% людей привязывают номер к соцсетям . Это значит, почти каждый профиль можно найти через номер.
• Телеграм-боты собирают данные из десятков источников за секунды .
• Экономия времени — 30 минут ручного поиска против 2 минут автоматического.

Чек-лист для чекинга соцсетей по номеру:

• Сохрани номер в контакты телефона для проверки в Telegram/WhatsApp
• Используй @Vbib_bot для поиска Facebook
• Используй @x8152384_bot для TikTok, Instagram, VK
• Зайди на osint.industries для 10+ соцсетей одним запросом

Сообщение Чекер соцсетей по номеру: Facebook, VK, Instagram, TikTok появились сначала на BasesPro.

Исходные данные

Клиент — интернет-магазин с базой 40 000 номеров для WhatsApp-рассылки. На первой кампании доставляемость составила всего 50%. Половина сообщений ушла на неактивные аккаунты. Клиент не знал, как провести валидацию номеров в WhatsApp перед рассылкой. Он терял бюджет на каждом сообщении.

Что хотел клиент:

• проверить базу на активные аккаунты WhatsApp
• отфильтровать мёртвые и заблокированные номера
• выгрузить чистый список для массовой рассылки
• повысить доставляемость с 50% до 90%+

Что мы сделали

Шаг 1. Инструменты для чекинга WhatsApp

Валидация номеров в WhatsApp перед рассылкой возможна через разные инструменты. Выбор зависит от объёма базы и технических возможностей.

Apify подходит для крупных баз. Chrome-расширения — для небольших списков. API-решения — для автоматизации.

Шаг 2. Как работает валидация номеров в WhatsApp

Валидация номеров в WhatsApp использует официальное API или эмуляцию WhatsApp Web. Программа проверяет, зарегистрирован ли номер в мессенджере.

Что можно узнать о номере:

Важно: Номера должны быть в международном формате с плюсом (+7, +1, +44). WhatsApp Cloud API требует строгого соблюдения формата E.164.

Шаг 3. Процесс проверки базы клиента

Мы прогнали 40 000 номеров клиента через API-валидатор. Валидация номеров в WhatsApp перед рассылкой заняла 3 часа.

Результаты проверки:

Только 55% базы оказались пригодны для рассылки. Остальные 45% номеров — это выброшенные деньги.

Шаг 4. Формат номеров: на что обратить внимание

Валидация номеров в WhatsApp требует правильного формата. Без плюса система может подставить код страны компании.

Пример правильного формата:

WhatsApp API поддерживает скобки, дефисы и пробелы. Но мы рекомендуем формат +XXXXXXX.

Шаг 5. Экономия бюджета

Стоимость сообщения в WhatsApp Business API зависит от страны. Отправка на мёртвые номера — прямые убытки.

Расчёт для клиента:

• Планировалось отправить: 40 000 сообщений
• Средняя стоимость: $0.02\times 40000=$0.02×40000=800
• После валидации номеров в WhatsApp: 22 000 × $0.02=$0.02=440

Валидация номеров в WhatsApp перед рассылкой сэкономила клиенту $360(45$360(4540 (40 000 × $0.001). Окупаемость — моментальная.

Результаты

Валидация номеров в WhatsApp повысила доставляемость клиента с 50% до 94%. Отправлено только на 22 000 активных номеров вместо 40 000. Экономия бюджета — 45%.

Отзыв клиента:
«Раньше мы не проверяли базу. Думали: «Чем больше отправим, тем больше продадим». Валидация номеров в WhatsApp перед рассылкой показала правду: 45% базы — мусор. Теперь проверяем каждую базу перед загрузкой. Экономия — сотни долларов в месяц».

Почему работает валидация номеров в WhatsApp перед рассылкой

• Вы не платите за мёртвые номера. Каждое сообщение на неактивный аккаунт — потеря денег.
• Скорость проверки. 40 000 номеров за 3 часа — быстрее любого ручного метода.
• Выгрузка в CSV. Готовый файл для загрузки в любой сервис массовой рассылки.
• Рост доставляемости. С 50% до 94% — разница, которую видит каждый маркетолог.

Чек-лист для WhatsApp рассылок:

• Собрал номера в CSV (один столбец, формат +7XXXXXXXXXX)
• Выбрал инструмент проверки (Apify для масштаба, расширение для малых объёмов)
• Запустил валидацию номеров в WhatsApp
• Дождался результатов: столбцы «Активен» / «Тип аккаунта»
• Отфильтровал строки со статусом «Активен»
• Выгрузил чистый список в сервис рассылки

Сообщение Чекер WhatsApp появились сначала на BasesPro.

Исходные данные

Клиент — маркетинговое агентство с базой 30 000 номеров для Telegram-рассылки. На первой кампании доставляемость составила всего 55%. Почти половина сообщений ушла на неактивные аккаунты.

Клиент не знал, как провести чекинг базы Telegram перед рассылкой. Он терял бюджет на каждом сообщении.

Что хотел клиент:

• проверить базу на активные аккаунты Telegram
• отфильтровать мёртвые и заблокированные номера
• выгрузить чистый список для массовой рассылки
• повысить доставляемость с 55% до 90%+

Что мы сделали

Шаг 1. Инструменты для чекинга Telegram

Для чекинга базы Telegram перед рассылкой существуют разные инструменты. Выбор зависит от объёма и технических возможностей.

Apify  подходит для тех, кто не хочет разбираться в коде. Достаточно загрузить CSV. Python-скрипты  дают больше контроля, но требуют настройки API.

Шаг 2. Как работает чекер

Чекинг базы Telegram перед рассылкой использует Telegram API. Программа пытается найти аккаунт по номеру телефона .

Что можно узнать о номере:

Некоторые инструменты  также проверяют права администратора в каналах и баланс ботов.

Шаг 3. Процесс проверки

Мы прогнали 30 000 номеров клиента через чекер. Чекинг базы Telegram перед рассылкой занял 2 часа.

Результаты проверки:

Шаг 4. Ограничения и риски

При массовом чекинге базы Telegram перед рассылкой важно соблюдать осторожность :

• Telegram может заблокировать ваш аккаунт при слишком частых запросах
• Рекомендуется не использовать личный аккаунт для массовых проверок
• Соблюдайте лимиты: 15-20 запросов в секунду 

Bellingcat  предупреждает: использование VPN может повысить риск блокировки, так как IP-адреса часто ассоциируются со спам-активностью.

Шаг 5. Экономия бюджета

Стоимость сообщения в Telegram Business API — от $0.01\text{до}$0.01до0.05. Рассылка на мёртвые номера — прямые убытки.

Расчёт для клиента:

• Планировалось отправить: 30 000 сообщений
• Стоимость: $0.02\times 30000=$0.02×30000=600
• После чекинга: 18 000 сообщений × $0.02=$0.02=360

Чекинг базы Telegram перед рассылкой сэкономил клиенту $240 (40% бюджета).

Результаты

Чекинг базы Telegram перед рассылкой повысил доставляемость клиента с 55% до 94%. Отправлено только на 18 000 активных номеров вместо 30 000. Экономия бюджета — 40%.

Отзыв клиента:
«Раньше мы покупали базы и отправляли вслепую. Чекинг базы Telegram перед рассылкой показал, что 40% контактов — мусор. Теперь проверяем каждую базу перед загрузкой. Экономия — сотни долларов в месяц».

Почему работает чекинг базы Telegram перед рассылкой

• Вы не платите за мёртвые номера. Каждое сообщение на неактивный аккаунт — потеря денег.
• Скорость проверки. 30 000 номеров за 2 часа — быстрее любого ручного метода.
• Выгрузка в CSV. Готовый файл для загрузки в сервис массовой рассылки.
• Рост доставляемости. С 55% до 94% — разница, которую видит каждый маркетолог.

Чек-лист для Telegram рассылок:

• Собрал номера в CSV (один столбец, международный формат +7 или +1)
• Выбрал инструмент проверки (Apify для простоты, Python для масштаба)
• Запустил проверку (учитывай лимиты Telegram, чтобы не заблокировали)
• Дождался результатов: столбцы «Активен» / «Premium» / «Бот»
• Отфильтровал строки со статусом «Активен»
• Выгрузил чистый список в сервис рассылки

Сообщение Чекер Telegram появились сначала на BasesPro.

Исходные данные

Клиент — интернет-магазин. Он купил базу из 50 000 номеров для Viber-рассылки. Но после запуска оказалось, что доставляемость сообщений — всего 45%. Остальные 55% номеров оказались неактивными в Viber.

Клиент не знал, как провести чекинг номеров Viber перед рассылкой. Он терял деньги на каждом сообщении.

Что хотел клиент:

• проверить базу на активные аккаунты Viber
• отфильтровать мёртвые номера
• выгрузить чистый список для рассылки
• сократить бюджет на 50%

Что мы сделали

Шаг 1. Зачем нужен чекинг номеров Viber

Viber Business API требует платить за каждое отправленное сообщение. Базовый тариф включает ежемесячную плату $197. Если вы отправляете сообщения на неактивные номера, деньги сгорают .

Стоимость сообщений Viber по странам:

Чекинг номеров Viber помогает не платить за отправку на мёртвые аккаунты .

Шаг 2. Как работает чекер

Мы прогнали 50 000 номеров клиента через валидатор. Чекинг номеров Viber занял 30 минут.

Результаты проверки:

Шаг 3. Экономия бюджета

Клиент планировал отправить 50 000 сообщений. Стоимость одного сообщения в его регионе — $\mathrm{0.0075.}\text{Бюджетнарассылкусоставилбы}$0.0075.Бюджетнарассылкусоставилбы375.

После чекинга номеров Viber он отправил только 22 500 сообщений. Бюджет сократился до $169.\text{Экономия—}$169.Экономия—206 (55%).

Шаг 4. Выгрузка чистой базы

Мы выгрузили для клиента новый CSV-файл. В нём остались только активные номера Viber. Клиент загрузил этот файл в свой сервис рассылки.

Результат после чистки:

Результаты

Чекинг номеров Viber сэкономил клиенту $206 на первой же кампании. Доставляемость выросла с 45% до 94%.

Отзыв клиента:
«Раньше мы не проверяли базу. Думали, раз купили — значит работает. Чекинг номеров Viber показал, что половина контактов — мусор. Теперь проверяем каждую базу перед загрузкой. Экономия — десятки тысяч рублей в месяц».

Почему работает чекинг номеров Viber

• Вы не платите за воздух. Каждое сообщение на неактивный номер — это потеря денег.
• Скорость. 50 000 номеров проверяются за 30 минут.
• Выгрузка в CSV. Готовый файл для загрузки в любой сервис рассылки.
• Рост доставляемости. С 45% до 94% — разница заметна.

Чек-лист подготовки базы для Viber:

• Собрал номера в CSV (один столбец, международный формат)
• Загрузил файл в чекер
• Дождался результатов (столбец «Активен Viber»)
• Отфильтровал только строки со статусом «Активен»
• Выгрузил чистый список для рассылки
• Запустил кампанию с доставляемостью 90%+

Сообщение Чекер Viber и выгрузка номеров: как проверить базу перед рассылкой. появились сначала на BasesPro.

Исходные данные

Клиент и его бизнес

Клиент — риелторское агентство в Москве с 7 филиалами и 25 агентами. Основной канал привлечения клиентов — покупка и аренда квартир, продажа новостроек. Дополнительно агентство использовало рассылки в мессенджерах (WhatsApp) для отправки актуальных предложений своей базе подписчиков.

Проблема

За 3 года агентство накопило базу в 45 000 контактов — это потенциальные покупатели и арендаторы, которые оставляли заявки на сайте, в соцсетях и на досках объявлений. Однако регулярные рассылки перестали приносить результат. Открытия упали с 35% до 9%, конверсия в заявки — с 2.5% до 0.7%. Менеджеры жаловались, что отвечают в WhatsApp только 20-30% контактов.

Что хотел клиент:

• понять, почему упала эффективность рассылок
• очистить базу от мусорных и неактивных номеров
• повысить ROI рассылки (доход от рассылки / затраты на рассылку)
• получать больше заявок с того же бюджета

Что мы сделали

Шаг 1. Анализ текущей базы риелторского агентства

Прежде чем приступать к чистке базы недвижимости для рассылок, мы провели аудит 45 000 контактов. Результаты оказались показательными.

Результаты первичной проверки:

Ключевой вывод: почти 23% базы (10 350 контактов) были полностью бесполезны для рассылки — они либо не имели мессенджеров, либо были серыми номерами. Ещё 25% (11 250) имели только Telegram, но агентство отправляло только в WhatsApp, игнорируя этот канал.

Шаг 2. Что мы сделали с базой

Очистка базы риелторского агентства для рассылки включала несколько этапов.

Во-первых, мы отфильтровали полностью неактивные и серые номера (17% + 5% = 22%) — они не могли принести пользы, только повышали риск бана.

Во-вторых, для контактов, у которых был Telegram, но не было WhatsApp (25%), мы решили запустить отдельную рассылку в Telegram. Ранее эти люди вообще не получали сообщений.

В-третьих, активные WhatsApp номера (52%) были оставлены для основной рассылки.

В-четвёртых, мы сегментировали базу по типам интересов, используя данные из CRM агентства (кто искал аренду, кто покупку, кто новостройки).

Шаг 3. Запуск очищенной и сегментированной рассылки

После чистки базы агентства недвижимости структура рассылки выглядела так:

Результаты

Сравнение до и после очистки базы риелторского агентства

Ключевой результат:
очистка базы риелторского агентства для рассылки позволила сократить бюджет на 29%, но при этом заявок стало больше на 138%, а выручка выросла на 191%. ROI рассылки вырос с 66.9 до 275.7 — в 4.1 раза. С учётом округления в названии статьи — более чем в 3 раза.

Почему выручка выросла так сильно

Три фактора сработали одновременно:

1. Экономия бюджета на отправку — мы перестали платить за неактивные и серые номера, а также за дубликаты.
2. Telegram добавил 11 250 новых получателей — клиент раньше просто не отправлял этим людям, потому что у них не было WhatsApp.
3. Персонализация по интересам — люди, которые искали аренду, получили предложения по аренде, а не по покупке. Конверсия от открытия выросла с 7.8% до 11.2%.

Отзыв клиента

«Мы знали, что база «замусорена», но боялись её чистить — думали, что потеряем потенциальных клиентов. Оказалось, зря боялись. После очистки базы риелторского агентства для рассылки мы убрали 10 000 бесполезных контактов, при этом заявок стало в два с лишним раза больше. Самый большой сюрприз — 11 000 человек с Telegram, которым мы никогда не отправляли, потому что думали только про WhatsApp. Они дали 25% всех новых заявок. ROI вырос с 67 до 275 — это окупаемость в 276 раз на каждый вложенный рубль. Больше никогда не запустим рассылку без предварительной чистки».

Почему это сработало для риелторского агентства

• База недвижимости быстро стареет — люди покупают/снимают квартиру и уходят с рынка, но их номера остаются в CRM. Очистка базы риелторского агентства для рассылки отсекает «ушедших».
• Не все пользуются WhatsApp — в России и СНГ многие предпочитают Telegram. Валидация контактов риелторов показывает, какой канал активен, и вы не теряете аудиторию.
• Персонализация по типу недвижимости — чистая база позволяет легко сегментировать людей по интересам. Фильтрация базы агентства недвижимости даёт возможность отправлять арендаторам — про аренду, покупателям — про продажу.
• Риелторские рассылки критически зависят от доставляемости — если человек не получил сообщение о новой квартире, он уйдёт к конкуренту. Подготовка базы для риелторских рассылок гарантирует, что сообщение дойдёт до реального человека.
• ROI в недвижимости огромный — даже одна сделка окупает год рассылок. Повышение ROI с 67x до 275x означает, что при затратах $600\text{агентствополучило}$600агентствополучило165 000 выручки.

Что можно масштабировать

Главный вывод для риелторов: если ваша рассылка в мессенджерах перестала приносить результат, проблема скорее всего не в предложении, а в базе. Очистка базы риелторского агентства для рассылки — самое быстрое и дешёвое действие для кратного роста ROI.

Сообщение Кейс: Как мы очистили базу риелторского агентства и повысили ROI рассылки в 3 раза. появились сначала на BasesPro.