Цель:Валидация номеров против автоответчиков помогает колл-центрам не тратить время на голосовую почту. Мы отсеиваем номера, которые заведомо не ответят. Исходные данные Клиент — страховой колл-центр. Операторы звонили 10 000 номеров в день. 3 000 звонков уходили на автоответчик. Каждый такой звонок длился 20 секунд ожидания. Валидация номеров против автоответчиков решила эту проблему. Что хотел клиент:…
Цель:Предварительный чекинг базы помогает колл-центрам экономить 30% бюджета на SIP-телефонии. Рассказываем, как удаление мёртвых номеров снижает счета за связь. Исходные данные Клиент — колл-центр с 30 операторами. Ежемесячно они обзванивали 100 000 номеров. Платили за каждую минуту разговора и за каждую попытку дозвона. Проблема: 40% номеров были неактивными (отключены, переведены на факс, нет сети). SIP-телефония считала…
Цель:Интегрировать наш чекер в Python-скрипт для мониторинга конкурентов 24/7. Клиент хотел знать, когда конкуренты меняют номера или уходят в бан. Исходные данные Клиент — маркетинговое агентство. Он отслеживал 50 конкурентов в B2B сегменте. Нужно было проверять их WhatsApp статус каждые 2 часа. Мониторинг конкурентов через Python чекер стал идеальным решением. Что хотел клиент: Что мы…
Цель:Помочь агентству недвижимости найти контакты владельцев квартир в новостройках. Клиент хотел продавать отделку и ремонт жильцам новых домов. Исходные данные Агентство недвижимости обратилось к нам с задачей. Им нужны были контакты владельцев квартир в новостройках — жильцов, которые только получили ключи. До этого они покупали готовые базы. Но 80% номеров оказались мусором. Мы предложили альтернативный…
Цель:Парсинг чатов Telegram мамочек помог локальному бизнесу найти 50 000 клиентов. Рассказываем, как мы это сделали за 3 дня. Исходные данные Парсинг чатов Telegram мамочек — это эффективный метод сбора контактов. Наш клиент — магазин детских товаров в Санкт-Петербурге. Ему нужна была целевая аудитория для рассылки. Что хотел клиент: Что мы сделали Шаг 1. Поиск…
Цель:Поделиться опытом сокращения затрат на верификацию за счет перехода с SMS на WhatsApp. Показать экономию бюджета на 85% при сохранении безопасности логина. Исходные данные Клиент — финтех-стартап с 50 000 активных пользователей. Ежемесячно система отправляла 150 000 SMS-кодов (3 кода на пользователя в месяц). Проблема: Стоимость SMS убивала юнит-экономику. Один код стоил 3 рубля. Затраты на…
Цель:Показать реальный кейс окупаемости рассылки по холодной базе LinkedIn. Вы узнаете, как правильная верификация контактов повысила доход в 10 раз. Исходные данные Клиент — IT-консалтинг. Он продавал внедрение CRM-систем. Маркетологи клиента выгрузили контакты из LinkedIn Sales Navigator. В списке было 10 000 директоров по IT и CEO. Они запустили рассылку в WhatsApp. Результат был плохим….
Цель:Показать реальный кейс очистки базы от ботов 1 млн номеров за 4 часа. Рассказать, как мы сократили расходы клиента и спасли его рассылку. Исходные данные Клиент — крупный брокер. Он накопил базу из 1 млн контактов за 3 года. Клиент думал, что база огромная — это актив. Но конверсия упала до 0%. Люди не отвечали,…
Цель:Настроить автоматическую проверку живости бизнеса контрагентов. Система сама определяет, ликвидирована ли компания, есть ли у неё долги и участвует ли она в судах. Исходные данные Клиент — B2B-компания с базой из 10 000 потенциальных контрагентов. Отдел продаж тратил часы на ручную проверку каждого: смотрели сайт, звонили по телефону, искали новости о банкротстве. 15% компаний из…
Цель:Показать, как видео-визитки для рассылки по базе мессенджеров становятся главным трендом. Вы узнаете, как персонализировать видео и валидировать контакты. Исходные данные Клиент — Digital-агентство. Оно продавало SEO-услуги через текстовые сообщения в WhatsApp. Конверсия упала до 1.5%. Клиенты просто не читали длинные письма. Мы предложили видео-визитки для рассылки по базе мессенджеров. Это изменило всё. Что хотел…
Корзина пуста.