Цель:научить бизнес определять, какими мессенджерами чаще всего пользуется целевая аудитория, для выбора эффективных каналов коммуникации и повышения конверсии рассылок. Исходные данные Клиент — интернет-магазин с аудиторией 50 000+ клиентов. Рассылки отправлялись только в WhatsApp, но конверсия упала с 3% до 1.2%. Компания не знала, пользуется ли её аудитория другими мессенджерами. Что хотел клиент: Что мы…
Цель:настроить сбор отзывов покупателей через Telegram, используя существующую базу клиентов, с автоматизацией, стимулами и скриптами для максимального отклика. Исходные данные Клиент — интернет-магазин электроники с 15 000 заказов в месяц. На маркетплейсах и в карточках товаров на сайте отзывов было мало (3-5 на товар). Покупатели не возвращались на сайт после покупки. Email-запросы отзывов работали плохо…
Цель:собрать базу участников тематических конференций через официальные и неофициальные Telegram-чаты, верифицировать контакты и использовать для B2B-продаж. Исходные данные Почему сбор базы участников Telegram конференций эффективен для B2B Сбор базы участников Telegram конференций — это метод поиска целевых лидов через сообщества, созданные вокруг деловых мероприятий. Участники конференций — это уже прогретая аудитория, которая интересуется конкретной темой,…
Цель:настроить фильтрацию гемблинг базы Telegram по интересам пользователей для повышения конверсии рассылок и снижения риска блокировок. Исходные данные Почему фильтрация гемблинг базы Telegram становится необходимостью Фильтрация гемблинг базы Telegram — это процесс сегментации аудитории по интересам к ставкам, казино, покеру и другим азартным играм. Без такой фильтрации вы отправляете одинаковые сообщения всем подписчикам, теряя до…
Корзина пуста.